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龙图腾网获悉中国民航大学申请的专利一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118015371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410197770.3，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备是由蔡舒妤;师利中;何冲;王江凌;田壮;庞如冰设计研发完成，并于2024-02-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备，涉及航空发动机损伤检测技术领域。先获取航空发动机损伤图像作为样本数据集，并对各样本数据进行标注，然后将YOLOv5m模型的主干网络替换为FasterNet网络，并在YOLOv5m模型的颈部网络中应用深度可分离卷积以及引入GSBottleNeck模块，构建损伤检测模型，再通过构建得到的损伤检测模型对样本数据进行损伤检测，得到各样本数据的预测损伤类型及预测损伤位置，最后根据标注的真实损伤类型和真实损伤位置和预测结果之间的差距对损伤检测模型进行训练，并通过训练后的损伤检测模型进行航空发动机损伤检测。本发明有效降低了损伤检测模型的计算量，使得损伤检测模型在保证轻量级的同时具备较高的检测精度。

本发明授权一种航空发动机损伤检测方法、装置、介质和设备在权利要求书中公布了：1.一种航空发动机损伤检测方法，其特征在于，包括： 获取航空发动机损伤图像作为样本数据集，并标注各样本数据的真实损伤类型和真实损伤位置； 将YOLOv5m模型的主干网络替换为FasterNet网络，并将YOLOv5m模型的颈部网络中的FPN网络和PAN网络中的卷积替换为GSConv卷积形成GBS结构，以及将FPN网络和PAN网络中的G3结构中的BottleNeck模块替换为GSBottleNeck模块形成GSG3结构，构建损伤检测模型；其中，GSConv卷积为通过shuffle混合策略将CBS结构中的卷积和深度可分离卷积结合形成，GSBottleNeck模块通过两个GSConv卷积对输入进行卷积，同时通过一个CBS结构对输入进行处理，并将卷积结果和处理结果结合后输出； 将各样本数据输入构建好的损伤检测模型进行损伤检测，得到各样本数据的预测损伤类型及预测损伤位置； 以最小化预测损伤类型和真实损伤类型之间的偏差，以及最小化预测损伤位置和真实损伤位置之间的偏差为优化目标，对损伤检测模型进行训练；并通过训练后的损伤检测模型进行航空发动机损伤检测。

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