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龙图腾网获悉浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心);浙江大学申请的专利AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118316623B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410496169.4，技术领域涉及：H04L9/32；该发明授权AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法是由赵新奎;于书懿;尹建伟;智晨;张旭鸿设计研发完成，并于2024-04-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法。本发明以区块链作为技术和Nostr协议为基础，设计基于Nostr协议的多方数据验证机制保障数据准备阶段可信，设计链上和链下相结合的验证策略保证适配器更新可信，设计链上选举，链下合并模型，链上验证策略保证模型合并可信，旨在保证以大语言模型为代表的AIGC模型联邦学习训练的全流程可信。

本发明授权AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法在权利要求书中公布了：1.AIGC模型联邦学习训练的全阶段可信保障方法，其特征在于该方法包括以下步骤： S1:数据准备阶段 S1.1:将边缘节点从传感器中读取并处理后形成的训练数据集在relay节点上存证； S1.2：relay节点向其可信节点广播数据集测试请求； S1.3：relay节点信任的边缘节点获取到relay节点上待测试的数据集； S1.4：边缘节点中的数据检测节点对数据集进行本地检测，如果检测通过，边缘节点生成对于该数据集的数据检测报告，并包含边缘节点签名； S1.5：边缘节点发送带有签名的数据检测报告到智能合约上； S1.6：智能合约自动化执行，将数据检测报告在链上存证； S2:Adapter更新阶段 S2.1：边缘节点在本地使用数据集进行训练生成梯度更新，即adapter文件更新； S2.2：边缘节点将带有私钥签名的adapter更新文件发送到智能合约上； S2.3：智能合约在区块链账本上进行读取，读取该边缘节点的数据检测报告； S2.4：验证该边缘节点是否有足够的数据检测报告；如果有足够多合格的数据检测报告那么进入步骤S2.5；否则，不接受来自该边缘节点的梯度更新； S2.5：将adapter更新文件的hash在区块链上进行存证； S2.6：边缘节点广播adapter文件检测请求； S2.7：adapter文件检测节点获取链上待检测的adapter文件hash数据； S2.8：adapter文件检测节点测试adapter文件更新，即在本地全局模型副本和数据测试集上进行检测，检验adapter更新是否是合理的和非恶意的； S2.9：边缘节点发送带有背书签名的adapter文件更新检测报告到智能合约； S2.10：adapter文件的检测报告在链上进行存证； S3:模型聚合阶段 S3.1：智能合约自动化检测参数聚合条件并基于积分高低来选择参数聚合节点执行参数聚合任务； S3.2:智能合约将模型合并节点选举结果广播给本轮参数聚合节点； S3.3:获取本轮次adapter文件及各个adapter文件的检测报告； S3.4:将检测报告通过的节点的adapter文件更新进行合并； S3.5:发送本轮次最终合并后的adapter文件hash与本轮模型分数到智能合约； S3.6:智能合约自动化检测模型分数上升或者下降幅度在限定范围内，则执行步骤S3.7，否则该轮次模型需要重新合并； S3.7:本轮次最终adapter文件hash在链上存证。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江大学软件学院(宁波)管理中心(宁波软件教育中心);浙江大学，其通讯地址为：315048 浙江省宁波市江南路1689号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。