中国人民解放军空军指挥学院侯西倩获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军空军指挥学院申请的专利基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118411051B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410553317.1，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法和系统是由侯西倩;葛亚维;苑庆瑞;王艺儒设计研发完成，并于2024-05-07向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法和系统，涉及未来无人机编队智能空战技术领域，包括：获取参与智能空战对抗的无人编队的模拟空战对抗数据；将模拟空战对抗数据进行维度变化后，输入到时序卷积神经网络，得到时序特征向量；将时序特征向量输入到训练好的图神经网络中，得到无人编队的预测对抗数据；基于预测对抗数据，确定参与智能空战对抗的无人编队的决策集。本发明为现有技术中存在的不能快速且同时表征分布式无人编队智能空战时间和空间信息提供解决思路，进而对无人编队智能空战对抗策略问题解决提供技术支撑。
本发明授权基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于优化图神经网络的无人编队智能空战决策方法，其特征在于，包括： 获取参与智能空战对抗的无人编队的模拟空战对抗数据； 将所述模拟空战对抗数据进行维度变化后，输入到时序卷积神经网络，得到时序特征向量； 将所述时序特征向量输入到训练好的图神经网络中，得到所述无人编队的预测对抗数据； 基于所述预测对抗数据，确定所述参与智能空战对抗的无人编队的决策集； 基于所述预测对抗数据，确定所述参与智能空战对抗的无人编队的决策集，包括： 基于所述预测对抗数据和所述参与智能空战对抗的无人编队的当前对抗数据，确定所述参与智能空战对抗的无人编队中每个无人机的状态量在单位时间内的变化量，将所述变化量作为所述决策集。
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