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龙图腾网获悉江苏师范大学申请的专利一种塑料合金制品注塑质量优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118395873B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410671152.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种塑料合金制品注塑质量优化方法是由化君益;范希营;郭永环;季广中设计研发完成，并于2024-05-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种塑料合金制品注塑质量优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种塑料合金制品注塑质量优化方法，以PCABS塑料合金注塑制品的翘曲变形量和体积收缩率为质量优化目标，首先基于CAE仿真和正交试验设计获取试验方案结果，然后利用WCA不断迭代来搜索最优的KELM核函数参数σ和正则化系数C，构建基于水循环算法WCA优化的核极限学习机WCA‑KELM预测模型，然后利用多目标海鸥优化算法MOSOA找到Pareto最优前沿，最后使用灰色关联评价方法从Pareto最优前沿中获得最优解。本发明能够实现有效降低PCABS塑料合金注塑成型产品的翘曲变形量和体积收缩率，可以为获取PCABS塑料合金注塑成型最优工艺参数优组合提供理论依据和数据支持。

本发明授权一种塑料合金制品注塑质量优化方法在权利要求书中公布了：1.一种塑料合金制品注塑质量优化方法，其特征在于，具体包括以下步骤： Step1，将翘曲变形量和体积收缩率作为优化目标，选择注塑工艺参数及其取值范围作为优化设计变量，根据各工艺参数取值范围进行试验设计，并进行注塑模拟仿真，获得仿真试验结果； Step2，基于仿真试验结果对KELM进行改进： ELM包含三层：N个输入层、L个隐含层、M个输出层，对于N个不同的样例xi,yi∈RN×RM，i＝1,2,…,N，若输出记为T，则ELM的输出表示为： β＝H+T H+＝HTHHT-1 式中：H和hx为隐含层输出矩阵；HT为H的转置矩阵；H+为H的广义逆矩阵；K为隐含层神经元数目；g·为激活函数；β为隐含层神经元与输出层神经元的连接权值；ω为输入层神经元与隐含层神经元的权向量；b为隐含层神经元的偏置； 引入核函数来度量样本之间的相似度，根据Mercer条件定义KELM的核矩阵，表示如下： 式中：Kxi,xj为核函数，设定为RBF核，则核函数表示如下： Kxi,xj＝exp{-||xi-xj||2σ2} 式中：σ为核函数参数； KELM模型输出函数的表达式为： 式中：H和hx为隐含层输出矩阵；HT为H的转置矩阵；I为单位矩阵；C为正则化系数；T表示期望输出； 利用WCA不断迭代来搜索最优的KELM核函数参数σ和KELM正则化系数C，构建WCA-KELM预测模型； Step3，在WCA-KELM预测模型上利用MOSOA迭代寻优，获得Pareto最优前沿； Step4，使用灰色关联评价从Pareto最优前沿中获得最优解。

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