买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海感图网络科技有限公司申请的专利超算模型训练及部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118506128B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410679539.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权超算模型训练及部署方法是由侯晓峰;朱磊;陈子健;张弛设计研发完成，并于2024-05-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本超算模型训练及部署方法在说明书摘要公布了：本申请公开超算模型训练及部署方法，涉及模型训练领域；该方法基于AI上推指令获取目标产线机台上传的缺陷样本，缺陷样本包括产线机台从物料板上拍摄截取的缺陷图像和缺陷类型；根据模型训练指标对缺陷样本进行数据标注，加入到缺陷图像训练集中；基于新增的缺陷图像训练集执行模型训练，根据下推指令将训练后的AI模型部署到目标产线机台上；基于部署AI模型的AVS系统对待确认缺陷图像进行检测验证，获得真缺陷图像和假缺陷图像，并将复判筛选出目标缺陷图像加入缺陷图像训练集，用于模型迭代更新训练。该方案实现跨节点的数据缺陷共享和模型训练，提高模型训练和部署效率，通过引入真假缺陷图的复判校正机制，以提高模型精度和泛化能力。

本发明授权超算模型训练及部署方法在权利要求书中公布了：1.一种超算模型训练及部署方法，其特征在于，所述方法用于超算模型训练及部署系统，系统内包含有模型训练中心节点和若干终端边缘节点，每个边缘终端节点包含若干产线机台，所述方法包括： 基于AI上推指令获取目标产线机台对晶圆物料板在缺陷检测过程上传的缺陷样本，所述缺陷样本包括产线机台从物料板上拍摄截取的缺陷图像和缺陷类型；每个终端边缘节点存储有各个产线机台识别的缺陷样本，所述缺陷样本根据机台部署AI模型的类型分类；当所述模型训练中心节点接收到上推指令时，从对应的终端边缘节点获取目标缺陷样本； 根据模型训练指标对上传的所述缺陷样本进行数据标注，加入到缺陷图像训练集中； 基于新增的缺陷图像训练集执行AI模型训练，根据下推指令将训练后的AI模型部署到目标产线机台上； 基于部署AI模型的智能视觉AVS系统对待确认缺陷图像进行检测验证，获得真缺陷图像和假缺陷图像，并将复判筛选出目标缺陷图像加入缺陷图像训练集，用于模型迭代更新训练；所述待确认缺陷图像为其他检测模型从物料板上检测识别的图像；其中，当AVS系统执行真点复检模式时，对AVS系统识别的所有真缺陷图像进行复判；当复判结果指示待确认图确定为带有缺点的缺陷图像时，直接跳过；当结果指示复判结果为正常图像时，指示部署目标AI模型的AVS系统过杀识别，对错检的图像进行标记后，送入所述缺陷图像训练集； 当AVS系统执行假点复检模式时，对AVS系统识别的所有假缺陷图像进行复判；当复判结果指示待确认图确定为无缺点的正常图像时，直接跳过；当结果指示复判结果为带有缺点的缺陷图像时，指示部署目标AI模型的AVS系统漏检缺陷，对错检的图像进行标记后，送入所述缺陷图像训练集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海感图网络科技有限公司，其通讯地址为：201100 上海市闵行区宜山路1618号8幢C102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。