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龙图腾网获悉南京医路云数字科技研究院有限公司申请的专利基于物联网健康大数据的分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118675742B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410689254.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于物联网健康大数据的分析方法是由朱风雷设计研发完成，并于2024-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网健康大数据的分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于物联网健康大数据的分析方法，包括：基于图神经网络构建多源数据融合模型，将采集的多源健康数据进行结构化融合，形成融合数据；利用实时流式数据处理架构，结合时间序列分析技术，对融合数据进行实时分析；结合历史健康数据与实时分析结果，通过增强学习算法优化个性化健康建议生成模块，输出健康建议报告。本发明通过图神经网络构建多源数据融合模型，有效地融合不同类型的健康数据，提高数据的质量和可用性；利用实时流式数据处理架构实现对实时健康监测和预警的需求，提高医疗服务的效率和质量；结合时间序列分析技术更加准确地预测个体的健康状况和疾病发展趋势，为个性化医疗提供有力支持。

本发明授权基于物联网健康大数据的分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网健康大数据的分析方法，其特征在于，包括： 基于图神经网络构建多源数据融合模型，将采集的多源健康数据进行结构化融合，形成融合数据； 所述多源健康数据包括临床记录、可穿戴设备数据、基因信息、生活方式信息和环境数据； 所述临床记录至少包含患者的电子病历、诊断信息、治疗方案、实验室测试结果和影像数据； 所述可穿戴设备数据至少包含患者的心率、步数、睡眠质量、活动水平、血氧饱和度和体温； 所述基因信息至少包含基因组测序数据、特定基因突变信息和单核苷酸多态性数据； 所述生活方式信息至少包含饮食记录、运动习惯、吸烟饮酒情况； 所述环境数据至少包含空气质量指数、温湿度、噪音水平和污染物浓度； 采集的所述多源健康数据经过数据预处理之后，再进行结构化融合，其中： 通过清洗所述多源健康数据，去除缺失值与异常值； 标准化不同数据源的数据格式，所述标准化至少包含统一时间戳、单位换算； 从标准化后的健康数据中提取健康特征，并对其进行归一化处理，使得数据范围一致，以便于后续的计算处理； 所述融合数据以高维特征向量形成的图结构表示； 其中，每个患者的融合数据表示为一个高维特征向量，所述高维特征向量至少包含来自所述多源健康数据的结构化融合信息，统计全部患者的融合数据，形成数据集，所述数据集表示为一个图结构，所述图结构中的每个节点代表每一个患者，所述图结构中的每条边表示相邻两个患者之间存在的不同数据源之间的关系； 利用实时流式数据处理架构，结合时间序列分析技术，对所述融合数据进行实时分析；通过下式进行表示： 其中，Rt为时刻t的实时分析结果，T为分析时间窗口的长度，N为数据源的总数，其包括临床记录、可穿戴设备数据、基因信息、生活方式信息和环境数据，Mi为第i类数据源中的具体数据项数量，wij为第i类数据源中第j项数据的权重，fijxijt，hijt为第i类数据源中第j项数据的处理函数，xijt为融合数据，hijt为历史健康数据，λij为时间衰减因子，用于控制历史健康数据的重要性，giyit为第i类数据源的归一化函数，yit为第i类数据源的实时数据； 若Rt的值在[0，1之间，表示患者的健康状态相对稳定，无重大健康风险； 若Rt的值在[1，2之间，表示患者存在轻度健康风险，建议注意生活方式和环境影响； 若Rt的值在[2，3之间，表示患者存在中度健康风险，建议进行详细的健康检查并调整健康习惯； 若Rt的值在[3，∞之间，表示患者存在重度健康风险，建议立即就医进行详细检查； 结合历史健康数据与实时分析结果，通过增强学习算法优化个性化健康建议生成模块，输出健康建议报告。

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