买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉清华大学申请的专利基于大语言模型技术的建筑业安全问答方法和设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118332092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410733393.0，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权基于大语言模型技术的建筑业安全问答方法和设备是由方东平;古博韬;王丽颖;黄玥诚;杨乐;郭红领设计研发完成，并于2024-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型技术的建筑业安全问答方法和设备在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种基于大语言模型技术的建筑业安全问答方法和设备，其中，方法包括：获取待回答的问题，并利用大语言模型判断所述问题的类型；如果所述问题属于规则查询类问题：将所述问题向量化，并在向量库中检索最相似的知识片段，提示大语言模型根据所述知识片段作答；如果所述问题属于事故隐患探询类问题：将所述问题向量化，并在向量库中检索最相似的知识片段；抽取所述问题中的实体和实体关系，并在知识图谱中检索与所述实体和实体关系相关的子图谱；提示大语言模型根据所述知识片段和子图谱作答。本实施例能够针对建筑安全领域专业性强、复杂性高的特点，提供高质量问答服务。

本发明授权基于大语言模型技术的建筑业安全问答方法和设备在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型技术的建筑业安全问答方法，其特征在于，包括： 获取待回答的问题，并利用大语言模型判断所述问题的类型；问题类型包括规则查询类问题和事故隐患探询类问题，其中，规则查询类问题指规章、制度、手册文件中有明确说明的问题，事故隐患探询类问题指不能完全反映在规章制度文件中的、需要分析事故报告文本的复杂查询； 如果所述问题属于规则查询类问题：将所述问题向量化，并在向量库中检索最相似的知识片段，提示大语言模型根据所述知识片段作答； 如果所述问题属于事故隐患探询类问题：将所述问题向量化，并在向量库中检索最相似的知识片段；同时，抽取所述问题中的实体和实体关系，并在知识图谱中检索与所述实体和实体关系相关的子图谱；提示大语言模型根据所述知识片段和子图谱作答； 其中，所述向量库根据建筑安全管理文档构建，所述知识图谱根据历史建筑安全事故报告构建； 根据建筑安全管理文档构建向量库的步骤包括：准备建筑安全管理文档数据并存储，对文档进行预处理和分段，对切分后的文本分段进行向量化，存储向量数据；相应的，在向量库中检索到的知识片段为建筑安全管理文档中的某个文本分段。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。