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龙图腾网获悉杭州宇泛智能科技股份有限公司;杭州电子科技大学申请的专利基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118485292B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410769593.1，技术领域涉及：G06Q10/0633；该发明授权基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置是由郑东;殷海兵;赵拯;赵五岳;刘浩;徐宇杰;朱翔设计研发完成，并于2024-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置在说明书摘要公布了：本申请实施例提供一种基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置，方法包括：根据工作流生成指令和预设自然语言分析模型确定对应的任务需求和与任务需求对应的模型类型，并根据任务需求和各模型类型之间的依赖关系确定对应的任务结构；根据当前系统算力和预设模型库中各模型类型的算力需求确定对应的算法模型和算力分配策略，根据算法模型和任务结构中的模型搭配关系构建得到任务工作流，并根据算力分配策略为任务工作流中的各算法模型调度相应的系统算力；在实时算力占用数据超过预设算力阈值时，根据当前系统算力和任务工作流中待运行的算法模型的算力需求更新算力分配策略；本申请能够有效提高工作流生成的高效性和准确性。

本发明授权基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的工作流自动生成和算力分配方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户发送的工作流生成指令，对所述工作流生成指令进行指令解析，得到对应的结构化数据； 将所述结构化数据输入预设预训练语言模型，得到所述预训练语言模型输出的任务需求，并根据预设关联规则确定与所述任务需求对应的模型类型，并根据各所述模型类型之间的依赖关系确定对应的任务执行顺序，根据所述任务需求和所述任务执行顺序确定对应的任务结构； 根据当前系统算力和预设模型库中各所述模型类型的算力需求确定对应的算法模型和算力分配策略，包括，根据预设模型库中各所述模型类型的模型复杂度确定对应的算力需求；根据各所述模型类型的算力需求和当前系统的硬件设备计算资源确定各所述模型类型的资源利用率，并根据最大化的所述资源利用率确定算力分配策略，根据所述算法模型和所述任务结构中的模型搭配关系构建得到任务工作流，并根据所述算力分配策略为所述任务工作流中的各算法模型调度相应的系统算力； 监测所述任务工作流在运行过程中各所述算法模型的实时算力占用数据，在所述算法模型的实时算力占用数据超过预设算力阈值时，根据所述任务工作流中待运行的算法模型的算力需求更新所述待运行的算法模型的任务优先级； 根据所述当前系统算力和任务优先级更新后的待运行的算法模型更新所述算力分配策略，并根据更新后的算力分配策略动态调整所述待运行的算法模型的系统算力。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州宇泛智能科技股份有限公司;杭州电子科技大学，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市余杭区仓前街道时尚万通城3幢24层、25层、26层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。