上海人工智能创新中心刘东瑞获国家专利权
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龙图腾网获悉上海人工智能创新中心申请的专利一种大语言模型的性格定向构造方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118796999B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410777283.4，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种大语言模型的性格定向构造方法、设备及存储介质是由刘东瑞;邵婧;张杰;钱辰;甘子月;乔宇设计研发完成，并于2024-06-17向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种大语言模型的性格定向构造方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及一种大语言模型的性格定向构造方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：根据实际场景的需求，在特定数据集上构造相应导向向量；将预先训练好的大语言模型应用于实际场景，并利用导向向量来干预大语言模型的推理过程。与现有技术相比，本发明使用基于导向向量的技术，能够低成本地定向改变大模型性格，并且提升大语言模型的安全能力，有利于大语言模型在不同实际场景下实现更好的应用。
本发明授权一种大语言模型的性格定向构造方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型的性格定向构造方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、根据实际场景的需求，在特定数据集上构造相应导向向量； S2、将预先训练好的大语言模型应用于实际场景，并利用导向向量来干预大语言模型的推理过程； 步骤S1包括以下步骤： S11、针对实际场景对应的特定数据集，通过分析特定概念相关的语句及其二进制标签，划分得到正负样本的语句集合； S12、利用正负样本的语句集合，通过计算正负语句激活值的期望，构建得到导向向量； 步骤S11的具体过程为：给定一个数据集，表示第i个与特定概念相关的样本，是对应的二进制标签，采用和分别表示标签为1和0的样本集合，为正样本集合、为负样本集合； 步骤S12的具体过程为：将数据集中的所有正样本和负样本输入到大语言模型中，对应得到正样本激活数据集和负样本激活数据集，其中表示大语言模型第层激活的函数，然后分别计算每个激活数据集的平均值，并作差以获得导向向量； 步骤S2具体是将导向向量添加至大语言模型相应的层表示中，并通过调整干预强度参数，以干预大语言模型的推理过程、控制调整大语言模型的输出。
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