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龙图腾网获悉宁波诺丁汉大学申请的专利一种基于大数据的职位名称聚类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118797385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410871695.4，技术领域涉及：G06Q10/1053；该发明授权一种基于大数据的职位名称聚类方法及装置是由王一伟;孟庆欣;张毓隆;祝恒书设计研发完成，并于2024-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的职位名称聚类方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及大数据处理技术领域，尤其涉及一种基于大数据的职位名称聚类方法，该方法包括步骤：基于一专业领域内的多个职业转换序列提取职位转换信息；所述职位序列信息包括：职位名称，职位共现频率，职位共现密切度，职位转换持续时间和职位转换方向；基于所述职位序列信息计算表征所述职业转换序列中各职位名称之间相似性的亲密度，并基于所述亲密度构建职位高维矩阵；将所述职位高维矩阵中每个职位名称仅与其亲密度最大的职位名称相关联，得到稀疏化的职位高维矩阵；利用流形学习算法对所述职位高维矩阵进行职位特征提取，得到每个职位名称的职位特征；根据所述职位特征并利用基于密度的聚类算法对所述职位高维矩阵中的职位名称进行聚类，得到具有不同密度级别的相似职位集群；重复上述职位特征提取和聚类步骤，直至无法再进行聚类为止；计算表征各个相似职位集群之间相似性的亲密度，并利用基于密度的聚类算法对多个所述相似职位群进行聚类，得到不同的职位簇类。

本发明授权一种基于大数据的职位名称聚类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的职位名称聚类方法，其特征在于，包括步骤： 基于一专业领域内的多个职业转换序列提取职位转换信息；所述职位转换信息包括：职位名称，职位共现频率，职位共现密切度，职位转换持续时间和职位转换方向； 基于所述职位转换信息计算表征所述职业转换序列中各职位名称之间相似性的亲密度，并基于所述亲密度构建职位高维矩阵； 将所述职位高维矩阵中每个职位名称仅与其亲密度最大的职位名称相关联，得到稀疏化的职位高维矩阵； 利用流形学习算法对所述职位高维矩阵进行职位特征提取，得到每个职位名称的职位特征； 根据所述职位特征并利用基于密度的聚类算法对所述职位高维矩阵中的职位名称进行聚类，得到具有不同密度级别的相似职位集群； 重复上述职位特征提取和聚类步骤，直至无法再进行聚类为止； 计算表征各个相似职位集群之间相似性的亲密度，并利用基于密度的聚类算法对多个所述相似职位群进行聚类，得到不同的职位名称簇类； 其中，所述职位共现密切度是指在同一职业转换序列中共同出现的两个职位名称之间的紧密度，并通过职业转换序列中两个职位名称之间距离的绝对值表征两个职位名称之间的紧密度； 所述各职位名称之间相似性的亲密度是指职位与职位之间的距离，用于表征所述职业转换序列中各职位名称之间相似性。

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