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龙图腾网获悉广州人才大数据有限公司申请的专利一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577462B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410903400.7，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法及系统是由郭南明;宋立君;向柯;杜育林;郑子豪;李剑;刘佳荣;周俊设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法及系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法及系统，通过响应用户在第一界面触发的人才价值指数确定指令，调用生成式预训练语言模型岗位招聘数据进行节点提取，并对实体节点进行组合处理，得到岗位组合数据集合，调用生成式预训练语言模型对输入的个人简历数据进行实体提取，得到用户偏好岗位标签和用户岗位组合数据；将用户偏好岗位标签输入到最优岗位数据推送模型中，输出目标岗位组合数据集；将目标岗位组合数据集和用户岗位组合数据输入到数据匹配模型中，输出多个目标岗位组合数据；并基于多个目标岗位组合数据，确定用户的人才价值指数，并通过第一界面进行展示；与现有技术相比，本申请能提高人才价值指数的实时性和获取效率。

本发明授权一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型技术的岗位数据匹配方法，其特征在于，包括： 响应用户在第一界面触发的人才价值指数确定指令，调用生成式预训练语言模型对实时获取的目标岗位对应的岗位招聘数据进行实体提取，得到实体节点，其中，所述实体节点包括专业技能、岗位薪酬和教育背景； 对所述专业技能、所述岗位薪酬和所述教育背景进行组合处理，得到多个岗位组合数据，并根据所述目标岗位对所述多个岗位组合数据设置岗位标签，整合所有岗位标签对应的岗位标签组合数据，得到岗位组合数据集合； 基于所述岗位组合数据集合，对岗位数据推送模型进行模型训练，得到最优岗位数据推送模型； 获取用户在第一界面输入的个人简历数据，调用生成式预训练语言模型对所述个人简历数据进行实体提取，确定所述个人简历数据对应的用户偏好岗位标签、用户专业技能、用户期望薪资和用户教育背景，并基于所述用户专业技能、所述用户期望薪资和所述用户教育背景，生成用户岗位组合数据； 将所述用户偏好岗位标签输入到所述最优岗位数据推送模型中，以使所述最优岗位数据推送模型将所述用户偏好岗位标签与所述岗位组合数据集合进行相似度匹配，输出目标岗位组合数据集； 将所述目标岗位组合数据集和所述用户岗位组合数据输入到预训练的数据匹配模型中，以使所述数据匹配模型输出所述用户岗位组合数据对应的多个目标岗位组合数据； 基于所述多个目标岗位组合数据，确定所述个人简历数据对应的人才价值指数，并基于第一界面向用户展示所述人才价值指数； 对所述专业技能、所述岗位薪酬和所述教育背景进行组合处理，得到多个岗位组合数据，具体包括： 获取所述目标岗位中每个岗位招聘图像对应的第一专业技能、第一岗位薪酬和第一教育背景； 分别对所述第一专业技能、所述第一岗位薪酬和所述第一教育背景进行编码处理，得到第一专业技能编码数据、第一岗位薪酬编码数据和第一教育背景编码数据； 对所述第一专业技能编码数据、所述第一岗位薪酬编码数据和所述第一教育背景编码数据进行拼接处理，得到所述目标岗位中每个岗位招聘图像对应的岗位组合数据； 整合所述目标岗位中所有岗位招聘图像对应的岗位组合数据，得到多个岗位组合数据； 基于所述多个目标岗位组合数据，确定所述用户对应的人才价值指数，具体包括： 分别对所述多个目标岗位组合数据进行解码处理，得到每个目标岗位组合数据对应的第一解码数据，其中，所述第一解码数据包括解码目标岗位薪资； 基于所述解码目标岗位薪资，确定目标岗位价值范围，并对所述目标岗位价值范围进行调整，得到调整目标岗位价值范围，并基于所述调整目标岗位价值范围，确定所述用户对应的人才价值指数。

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