北京理工大学徐可米获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种脉搏波信号的频域特征提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118902410B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410965065.3，技术领域涉及：A61B5/02；该发明授权一种脉搏波信号的频域特征提取方法是由徐可米;赵薪然;戴小寒;郑德智;吴中怀;胡纯设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种脉搏波信号的频域特征提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种脉搏波信号的频域特征提取方法，属于信号处理领域。包括：获取脉搏信号进行预处理及周期分割、质量筛选、周期归一化、周期延拓；通过傅里叶变换、功率谱变换、倒谱变换、分数傅里叶变换分别提取第一组、第二组、第三组、第四组频域特征；构建初始特征矩阵并进行降维得到降维后的特征矩阵及其评估得分，基于评估得分对降维后的特征矩阵进行筛选形成第一数据集；选取第一数据集中特征矩阵与初始特征矩阵KL散度最小时对应的特征向量作为最终的频域特征。本发明通过傅里叶变换、功率谱变换、倒谱变换、分数傅里叶变换提取脉搏信号的频域特征，通过各次降维的评估得分以及KL散度选出最终的频域特征，提取的频域特征更全面且有效性更高。
本发明授权一种脉搏波信号的频域特征提取方法在权利要求书中公布了：1.一种脉搏波信号的频域特征提取方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 通过传感器获取若干人体的脉搏信号，对所述脉搏信号进行预处理得到每个人体预处理后的脉搏信号； 对每个人体预处理后的脉搏信号进行周期分割、质量筛选、周期归一化、周期延拓得到每个人体周期延拓后的脉搏信号； 对每个人体周期延拓后的脉搏信号通过傅里叶变换提取第一组频域特征，通过功率谱变换提取第二组频域特征，通过倒谱变换提取第三组频域特征，通过分数傅里叶变换提取第四组频域特征； 基于所有人体脉搏信号的频域特征构建初始特征矩阵，对初始特征矩阵进行多次降维得到各次降维后的特征矩阵，基于SVM模型得到各次降维后的特征矩阵对应的频域特征值矩阵的评估得分，基于评估得分对降维后的特征矩阵进行筛选，形成第一数据集； 计算第一数据集中各特征矩阵与初始特征矩阵的KL散度，选取KL散度最小时特征矩阵对应的频域特征作为每个人体脉搏信号最终的频域特征。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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