查理高特(青岛)健康科技有限公司路杰获国家专利权
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龙图腾网获悉查理高特(青岛)健康科技有限公司申请的专利一种基于HDL-C的痛风发作风险预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118522459B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410961402.1，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权一种基于HDL-C的痛风发作风险预测系统是由路杰;李长贵设计研发完成，并于2024-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于HDL-C的痛风发作风险预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于HDL‑C的痛风发作风险预测系统，涉及生物信息学领域。本发明的系统通过将与痛风发作相关的差异代谢物和病例数据中的变量数据两者结合，通过样本检测、数据计算、数据判断和输出等一系列数据处理过程，实现痛风发作风险预测，有助于加快治疗进程。
本发明授权一种基于HDL-C的痛风发作风险预测系统在权利要求书中公布了：1.一种在降尿酸治疗期间基于血清高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）的痛风急性发作风险预测系统，其特征在于，所述系统包括： 数据获取模块，所述数据获取模块用于样本提取，获得待检测的样本，所述样本为生物体液样本；检测模块，用于检测标志物的含量或数量数据，其中标志物包括差异代谢物和病例数据中的变量数据，所述差异代谢物为高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、血尿酸；所述病例数据中的变量数据为近一年内频繁发作频率、皮下痛风石和痛风发病病程，所述检测模块用于获得所述差异代谢物的相对浓度，和或获得患者的病例数据中的变量数据； 计算模块，至少用于根据判断公式计算检测模块所获得的含量或数量数据，获得得分，所述判断公式如下： 得分 其中，logitP=0.05*（痛风发病病程）+1.015*（一年内频繁发作频率）+0.698*（皮下痛风石）+0.345*（血尿酸）-1.349*（高密度脂蛋白胆固醇）-2.852； 判断模块，至少用于将得分与阈值进行比对，判断痛风发作阶段，得分高于阈值则判定为痛风发作风险高，得分低于阈值则判定为痛风发作风险低，所述阈值为0.5； 输出模块，至少用于输出判断模块的结果； 所述系统的灵敏度达92%，特异性达87%，准确性达89.5%。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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