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龙图腾网获悉北京电子科技学院申请的专利一种基于混合残差注意力的轻量化人脸超分辨率重建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941449B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410984595.2，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权一种基于混合残差注意力的轻量化人脸超分辨率重建方法是由张克君;曾泰恒;王文彬;王钧设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合残差注意力的轻量化人脸超分辨率重建方法在说明书摘要公布了：本申请提出了一种基于混合残差注意力的轻量化人脸超分辨率重建方法，该方法包括：通过局部卷积模块与轻量化自注意力模块分别捕捉浅层特征图的局部细节信息与全局依赖关系，形成局部特征与全局特征；通过整合局部卷积模块与轻量化自注意力模块以构建混合残差注意力模块，通过残差结构对局部特征与全局特征进行特征融合；提取低分辨率人脸图像的初始特征，将多个混合残差注意力模块串联拼接，通过倒序融合模块融合多层特征，得到目标深层综合特征；将目标深层综合特征输入到图像上采样模块，生成高分辨率人脸重建图像。本申请通过结合全局和局部特征提升了人脸图像的重建质量，有效降低了计算复杂度，适合应用于资源受限的设备和实时场景。

本发明授权一种基于混合残差注意力的轻量化人脸超分辨率重建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合残差注意力的轻量化人脸超分辨率重建方法，其特征在于，包括： 构建局部卷积模块与轻量化自注意力模块，所述局部卷积模块与所述轻量化自注意力模块分别用于捕捉浅层特征图的局部细节信息与全局依赖关系，形成局部特征与全局特征； 整合所述局部卷积模块与所述轻量化自注意力模块以构建混合残差注意力模块，通过所述混合残差注意力模块对所述局部特征与所述全局特征进行特征融合；构建后的混合残差注意力模块包括主路径和残差路径，所述整合所述局部卷积模块与所述轻量化自注意力模块以构建混合残差注意力模块，通过所述混合残差注意力模块对所述局部特征与所述全局特征进行特征融合，包括： 所述主路径通过所述轻量化自注意力模块捕捉浅层特征图的全局依赖关系，形成全局特征；所述残差路径通过所述局部卷积模块捕捉浅层特征图的局部细节信息，形成局部特征，表达式为： 其中，表示所述轻量化自注意力模块，表示所述局部卷积模块； 将主路径的全局特征和残差路径的局部特征进行特征融合，得到单个所述混合残差注意力模块的深层综合特征，表达式为： 其中，为单个所述混合残差注意力模块的深层综合特征； 提取低分辨率人脸图像的初始特征，将多个混合残差注意力模块串联拼接，以所述初始特征为输入，通过倒序融合模块融合多层特征，得到目标深层综合特征； 将所述目标深层综合特征输入到图像上采样模块，生成高分辨率人脸重建图像。

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