买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京航空航天大学申请的专利一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119471598B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411013874.0，技术领域涉及：G01S7/40；该发明授权一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法是由谢鉴达;许小剑设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法，属于海杂波仿真技术领域，具体包括以下步骤：S1，选择实测海杂波数据，估计统计分布模型参数；S2，采用积分拟合优度测试，计算每个统计分布模型的积分拟合优度检验统计量，并根据判定准则优选对所选数据拟合最佳的统计分布模型；S3，计算所选数据强度的空间和时间相关长度，生成二维自相关矩阵；S4，采用记忆非线性变换方法，仿真生成实测统计参数化模型驱动的空时相关海杂波序列，用于训练CFAR检测器。本发明采用上述一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法，优选检测门限略高于实测数据的统计分布模型，用于生成空时相关的海杂波序列，提升CFAR检测器的准确性和鲁棒性。

本发明授权一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法在权利要求书中公布了：1.一种用于CFAR检测的海杂波仿真统计分布模型优选方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、选择实测海杂波数据，并估计Weibull、对数正态、K分布、Pareto以及其他统计分布模型的参数； S2、采用积分拟合优度测试，分别计算每个统计分布模型在设定虚警概率下的积分拟合优度检验统计量，并根据判定准则选择环境和雷达条件下对实测数据拟合最好的统计分布模型； S3、计算所选实测数据海杂波强度的空间和时间相关长度，并根据设定的仿真参数生成强度二维自相关矩阵； S4、采用记忆非线性变换方法，仿真生成实测统计参数化模型驱动的空时相关海杂波序列，用于训练CFAR检测器； 步骤S2的积分拟合优度测试具体为： 互补累积分布函数被定义为1与累积分布函数的差值，采用积分定义检验统计量时，积分区间应为强度超过检测门限的拖尾区域，因此，积分拟合优度检验统计量的定义为 （18） 其中，为统计分布模型的累积分布函数；则表示统计分布模型的互补累积分布函数；为实测数据的累积分布函数；则表示实测数据的互补累积分布函数；表示实测数据的检测门限； 步骤S4中的实测统计参数化模型驱动的空时相关海杂波序列的生成具体如下： 生成一组阶均值为0、方差为1的二维标准正态分布随机变量； 标准正态分布随机变量经记忆非线性变换方法得到累积积分函数为的非高斯分布变量，和之间满足关系式 （34） 其中，表示互补误差函数，其表达式为 （35）。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京航空航天大学，其通讯地址为：100191 北京市海淀区学院路37号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。