南京邮电大学姚文坡获国家专利权
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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118965170B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411059949.9，技术领域涉及：G06F18/2415；该发明授权一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法是由姚文坡;苏铭源;刘星宇;吴朝义;薛菲;练熠阳;范丰瑶;王俊设计研发完成，并于2024-08-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法在说明书摘要公布了：本发明属于生理信号处理领域，公开了一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法，包括：步骤1、对生理信号序列进行空间向量重构，得到重构向量序列，并计算序列模糊转化的控制参数；步骤2、构建并优化重构序列的排列序列；步骤3、将排列类型模糊化处理；步骤4、得到逆序生理信号序列，通过模糊排列转化，得到时间逆序模糊排列序列；步骤5、统计排列类型及其概率分布；步骤6、衡量生理信号序列和逆序生理信号序列模糊排列的概率分布差异性，量化生理信号的模糊排列时间不可逆。本发明有效地将特异向量的空间结构特征和标准向量相关联，进而优化了排列类型的构建方式，提高了生理信号时间不可逆量化分析的精确度。
本发明授权一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊排列的生理信号时间不可逆分析方法，其特征在于：所述生理信号时间不可逆分析方法具体包括以下步骤： 步骤1、给定长度为L的生理信号序列Xt，对生理信号序列Xt进行空间向量重构，得到重构向量序列并计算序列模糊转化的控制参数； 步骤2、构建并优化重构序列的排列序列 步骤3、将排列类型模糊化处理，生成模糊排列类型πf＝πi，pi，并构建模糊排列序列πft＝{πf1，...πft，...πfL-m-1τ}； 步骤4、对生理信号序列Xt进行时间逆序得到逆序生理信号序列X-t，通过模糊排列转化，得到时间逆序模糊排列序列πf-t＝{πf-1，...πf-t，...πf-L+m-1τ}； 步骤5、统计生理信号序列和逆序生理信号序列对应的排列类型及其概率分布； 步骤6、衡量生理信号序列和逆序生理信号序列模糊排列的概率分布差异性，量化生理信号的模糊排列时间不可逆。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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