萍乡市国土空间调查勘测规划院贺心刚获国家专利权
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龙图腾网获悉萍乡市国土空间调查勘测规划院申请的专利一种多元地理信息融合的方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119066135B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411068232.0,技术领域涉及:G06F16/29;该发明授权一种多元地理信息融合的方法是由贺心刚;李秋华;龙涌;周纲鑫;晏专;凌文军设计研发完成,并于2024-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种多元地理信息融合的方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种多元地理信息融合的方法,涉及地理信息领域,解决了地理信息融合效果差的问题,包括步骤A1:获取多个地理监测子区域对应的第一至第三类型区域面积数值,得到区域面积数据;步骤A2:获取多个地理监测子区域的第一当前特征系数与对应第一历史特征系数的差值,得到水域特征数据;步骤A3:获取多个地理监测子区域分别对应的植被特征系数差,得到植被特征数据;步骤A4:获取多个地理监测子区域分别对应的建筑特征系数差,得到建筑特征数据;步骤A5:通过融合区域面积数据、水域特征数据、植被特征数据以及建筑特征数据获取区域地理信息更新数据;本发明能够使地理信息融合获取过程更加准确且全面。
本发明授权一种多元地理信息融合的方法在权利要求书中公布了:1.一种多元地理信息融合的办法,其特征在于,包括具体以下步骤: 步骤A1:将地理监测区域标记为第k1至第kk地理监测子区域,分别获取每一个地理监测子区域中的第一类型区域面积数值、第二类型区域面积数值以及第三类型区域面积数值,得到区域面积数据; 步骤A2:获取第k1至第kk地理监测子区域分别对应的第一当前特征系数和第一历史特征系数,通过计算每一个第一当前特征系数与对应第一历史特征系数的差值,得到水域特征数据; 对第k1地理监测子区域对应的第一当前特征系数进行计算,具体公式配置如下: ; 其中,Tzq为第k1地理监测子区域对应的第一当前特征系数,Dph为区域水体当前pH值,Dys为区域当前单体水域数量值,a1为设定的比例系数且a1大于0; 步骤A3:获取第k1至第kk地理监测子区域分别对应的植被特征系数差,得到植被特征数据; 步骤A4:获取第k1至第kk地理监测子区域分别对应的建筑特征系数差,得到建筑特征数据; 所述步骤A3中,还包括具体以下步骤: 步骤A31:获取第k1地理监测子区域对应的植被特征系数差,得到第k1植被特征系数差; 步骤A32:分别对第k2至kk地理监测子区域对应的植被特征系数差进行获取,得到第k2至kk植被特征系数差; 步骤A33:将第k1至kk水植被特征系数差定义为植被特征数据; 所述步骤A31中,还包括具体以下步骤: 统计第k1地理监测区域的植被种类数量,得到区域植被种类当前数量值; 将第k1地理监测区域分别选取z种样本监测植被,分别其分别命名为第一至第z样本监测植被; 分别获取第一至第z样本监测植被在当前时刻的数量值,得到第一至第z样本植被当前数量值; 获取第k1地理监测子区域对应的历史地理信息数据,根据历史地理信息数据获取第k1地理监测子区域对应的区域植被种类历史数量值和第一至第z样本植被历史数量值; 将区域植被种类当前数量值、区域植被种类历史数量值、第一至第z样本植被当前数量值以及第一至第z样本植被历史数量值通过计算得到第k1植被特征系数差; 对第k1植被特征系数差进行计算,具体公式配置如下: ; 其中,Zbx为第k1植被特征系数差,Zld为区域植被种类当前数量值,Zll为区域植被种类历史数量值,Dq1至Dqz分别为第一至第z样本植被当前数量值,Ls1至Lsz分别为第一至第z样本植被历史数量值; 所述步骤A4中,还包括具体以下步骤: 步骤A41:获取第k1地理监测子区域对应的建筑特征系数差,得到第k1建筑特征系数差; 步骤A42:分别对第k2至kk地理监测子区域对应的建筑特征系数差进行获取,得到第k2至kk建筑特征系数差; 步骤A43:将第k1至kk建筑特征系数差定义为建筑特征数据; 所述步骤A41中,还包括具体以下步骤: 统计第k1地理监测子区域在当前时刻对应的单体建筑物数量值,得到第一单体建筑物数量值; 获取第k1地理监测子区域在当前时刻对应的道路总里程数值,得到第一道路里程数值; 获取第k1地理监测子区域对应的历史地理信息数据,根据历史地理信息数据获取第k1地理监测子区域对应的历史单体建筑物数量值,得到第二单体建筑物数量值; 根据历史地理信息数据获取第k1地理监测子区域对应的历史道路总里程数值,得到第二道路里程数值; 将第一单体建筑物数量值、第一道路里程数值、第二单体建筑物数量值以及第二道路里程数值通过计算得到第k1建筑特征系数差; 对第k1建筑特征系数差进行计算,具体公式配置如下: ; 其中,Jzx为第k1建筑特征系数差,Dtj1为第一单体建筑物数量值,Dtj2为第二单体建筑物数量值,Llc1为第一道路里程数值,Llc2为第二道路里程数值; 步骤A5:根据区域面积数据将第k1至第kk地理监测子区域划分为第一变化类型监测子区域和第二变化类型监测子区域,获取每一个第二变化类型监测子区域对应的地理信息更新系数,获取地理信息更新系数阈值对第二变化类型监测子区域对应的地理信息更新系数进行数值比对,将第二变化类型监测子区域进一步划分为第一变化类型监测子区域和第三变化类型监测子区域,得到区域地理信息更新数据; 所述步骤A5中,还包括具体以下步骤: 步骤A51:获取区域面积数据,根据区域面积数据获取第k1至kk区域面积数据; 步骤A52:根据第k1至kk区域面积数据获取k1至kk地理监测子区域分别对应区域面积变化和; 步骤A53:获取区域面积基准变化和,将第k1至kk地理监测子区域对应区域面积变化和与区域面积基准变化和进行数值比对,将第k1至kk地理监测子区域分别划分为第一变化类型监测子区域和第三变化类型监测子区域,得到区域地理信息更新数据; 所述步骤A52中,还包括具体以下步骤: 根据第k1区域面积数据获取第k1地理监测子区域对应的第一类型区域面积数值、第二类型区域面积数值以及第三类型区域面积数值; 获取第k1地理监测子区域对应的历史地理信息数据,根据历史地理信息数据分别获取第一类型区域历史面积数值、第二类型区域历史面积数值以及第三类型区域历史面积数值; 计算第一类型区域面积数值与第一类型区域历史面积数值的差值,再对所得差值取绝对值,得到第一类型区域面积变化值,计算第二类型区域面积数值与第二类型区域历史面积数值的差值,再对所得差值取绝对值,得到第二类型区域面积变化值,计算第三类型区域面积数值与第三类型区域历史面积数值的差值,再对所得差值取绝对值,得到第三类型区域面积变化值,对第一类型区域面积变化值、第二类型区域面积变化值以及第三类型区域面积变化值进行求和,得到第k1地理监测子区域对应的区域面积变化和; 分别对第k2至kk地理监测子区域对应区域面积变化和进行获取; 所述步骤A53中,还包括具体以下步骤: 当区域面积变化和大于等于区域面积基准变化和,则判断对应的地理监测子区域为第一变化类型监测子区域; 当区域面积变化和小于区域面积基准变化和,则判断对应的地理监测子区域为第二变化类型监测子区域; 对第二变化类型监测子区域进行进一步更新判断; 具体如下: 分别获取水域特征数据、植被特征数据以及建筑特征数据; 当第k1地理监测子区域为第二变化类型监测子区域时,分别根据水域特征数据、植被特征数据以及建筑特征数据获取第k1水域特征系数差、第k1植被特征系数差以及第k1建筑特征系数差; 将第k1水域特征系数差、第k1植被特征系数差以及第k1建筑特征系数差通过计算得到第k1地理监测子区域对应的地理信息更新系数; 对第k1地理监测子区域对应的地理信息更新系数进行获取; 具体公式配置如下: ; 其中,Dxg为第k1地理监测子区域对应的地理信息更新系数,Syx为第k1水域特征系数差,Zbx为第k1植被特征系数差,Jzx为第k1建筑特征系数差; 分别对每一个第二变化类型监测子区域对应的地理信息更新系数进行获取,得到多个地理信息更新系数,获取地理信息更新系数阈值分别与多个地理信息更新系数进行数值比对; 具体如下: 分别获取水域特征系数基准差、植被特征系数基准差以及建筑特征系数基准差; 将水域特征系数基准差、植被特征系数基准差以及建筑特征系数基准差通过计算,得到地理信息更新系数阈值; 当地理信息更新系数大于等于地理信息更新系数阈值时,将第二变化类型监测子区域划分为第一变化类型监测区域; 当地理信息更新系数小于地理信息更新系数阈值时,将第二变化类型监测子区域划分为第三变化类型监测区域。
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