买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉市跃动无限网络科技有限公司申请的专利一种基于用户偏好分析的商品推送方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941365B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411121634.2，技术领域涉及：G06Q30/0601；该发明授权一种基于用户偏好分析的商品推送方法及系统是由张圣;余靖设计研发完成，并于2024-08-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于用户偏好分析的商品推送方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于用户偏好分析的商品推送方法及系统，涉及电子商务技术领域，包括收集多源数据，对用户评论进行情感倾向分析生成用户画像并构建商品知识图谱，使用模糊卡诺模型评估特征重要性并生成特征－情感对；基于用户画像和特征－情感对构建用户－商品交互图，根据用户－商品交互图中的时空信息计算商品间的上下文感知相似度。本发明通过使用情感分析技术和模糊卡诺模型，不仅提高了用户画像的精确度，还通过特征－情感对精细化了商品特征的重要性评估，构建用户－商品交互图并结合上下文感知相似度计算，不仅考虑了用户的实时位置和环境变化，还能动态调整推荐内容，显著提高了推荐系统的个性化程度和用户满意度。

本发明授权一种基于用户偏好分析的商品推送方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于用户偏好分析的商品推送方法，其特征在于：包括， 收集多源数据，对用户评论进行情感倾向分析，计算情感得分，生成用户画像并构建商品知识图谱，使用模糊卡诺模型评估特征重要性，计算每个商品特征的重要性指数并生成特征－情感对； 基于用户画像和特征－情感对构建用户－商品交互图，根据用户－商品交互图中的时空信息计算商品间的上下文感知相似度； 根据商品间的上下文感知相似度生成推荐列表； 结合特征的情感得分和重要性指数为每个商品生成一个特征－情感对列表，每个特征－情感对包括特征名称、情感得分和重要性指数； 所述根据用户－商品交互图中的时空信息计算商品间的上下文感知相似度指使用GraphSAGE模型从交互图中学习商品的嵌入表示，嵌入向量生成公式为： 式中，是第k层中节点v的嵌入向量，是节点u在第k-1层的嵌入向量，Qv是节点v的邻居节点集合，A是聚合函数，Wk是权重矩阵，Bk是第k层的偏置项，μ为ReLU激活函数； 结合商品的嵌入向量和上下文属性，计算商品间的上下文感知相似度： 式中，Simog是商品o和商品g的相似度，ho和hg是商品的嵌入向量，γ是上下文的权重因子，Oo,g是上下文相似度； 根据计算得到的相似度，为用户推荐上下文相关的相似商品。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉市跃动无限网络科技有限公司，其通讯地址为：430056 湖北省武汉市武汉经济技术开发区军山街小军山社区商业楼103-51；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。