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龙图腾网获悉浙江工业大学;浙江中控信息产业股份有限公司申请的专利一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119152673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411137787.6，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法是由张笑钦;沈国江;周俊杰;徐震辉;刘浩志;沈斌;胡灵龙;孔祥杰设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法，涉及交通监测技术领域，包括：对获取的综合交通信息进行预处理，并提取对应的出行数据特征和枢纽运行数据特征；根据提取的出行数据特征构建群体互动模型，并以时空关联阈值作为检验指标判断交通状态等级；建立交通对象评价指标体系以及应急事件模糊评估模型、运力运行态势评估模型和枢纽交通运行态势评估模型；将提取的枢纽运行数据特征输入各评估模型对枢纽的交通态势进行评估，并匹配预警方式进行报警，输出辅助交通调度方案。本发明可及时对道路网络和枢纽范围内的交通状态进行分析和有效评估，并进行预警处理，便于对旅客进行疏散和车流调度，提升旅客出行舒适度和安全性。

本发明授权一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于群体互动模型的交通状态监测及动态预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取交通枢纽范围内的综合交通信息，并对所述综合交通信息进行预处理，并提取对应的出行数据特征； 根据提取的出行数据特征提取个体出行数据，构建群体互动模型，通过所述群体互动模型将个体出行数据拓展至群体出行数据，得到枢纽运行数据； 构建应急事件模糊评估模型、运力运行态势评估模型和枢纽交通运行态势评估模型； 将提取的枢纽运行数据输入各评估模型进行评估，并根据各评估结果判断是否达到对应的预警等级，基于判断结果匹配预警方式进行报警，输出辅助交通调度方案； 所述通过所述群体互动模型将个体出行数据拓展至群体出行数据包括： 将所述个体出行数据输入群体互动模型中，所述群体互动模型将个体出行数据所代表的各出行个体抽象为基于自身状态及邻近个体状态进行决策的实体，分析各出行个体间的相互作用，进而将个体出行数据拓展至群体出行数据，即得到枢纽运行数据； 所述应急事件模糊评估模型进行评估包括： 构建针对应急事件的一级监测维度指标和二级监测维度指标，所述一级监测维度指标包括应急事件和设备报警，应急事件下设的二级监测维度指标包括极端天气、火灾事故、大客流事件，设备报警下设的二级监测维度指标包括温感湿度烟感设备报警、视频设备报警；采用层次熵分析方法计算各项指标的权重，具体如下： 其中，wj为第j项二级监测维度指标的权重，Ej为指标的信息熵，n为二级监测维度指标个数，pij为第j项二级监测维度指标在第i个应急事件中的比重； 根据枢纽运行数据，计算针对应急事件的各项二级监测维度指标及其权重，加权求和得到应急态势综合评分，以评价应急事件发生的概率和严重性，具体为： 其中，si为第i个应急事件发生的概率和严重性综合评分，n为针对应急事件的二级监测维度指标个数，xij为第j项二级监测维度指标的第i个值； 判断应急态势综合评分属于的风险状态等级，所述风险状态等级包括特高、高、中、低四个等级；输出风险状态等级判断结果，作为应急态势综合评分模型的评估结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江工业大学;浙江中控信息产业股份有限公司，其通讯地址为：310014 浙江省杭州市下城区潮王路18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。