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龙图腾网获悉深圳市润迅数智科技有限公司申请的专利基于图神经网络的数据访问控制优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119004509B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411140910.X，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权基于图神经网络的数据访问控制优化方法是由谢吉龙设计研发完成，并于2024-08-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图神经网络的数据访问控制优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图神经网络的数据访问控制优化方法，包括如下步骤：S1、构建一个图模型，该图模型包括多个节点和边，其中每个节点代表一个数据访问实体，数据访问实体是用户、角色或资源；每条边代表实体之间的关系；S2、通过图神经网络处理图模型，分析和学习节点之间的复杂关系，包括直接和非直接的依赖关系；S3、基于图神经网络输出的分析结果，自动调整数据访问控制策略；S4、使用自适应决策算法实时更新图模型和访问控制策略。本发明充分利用了图神经网络技术、自适应决策算法以及现代数据处理方法，详细描述了一种基于图神经网络的数据访问控制优化方法。

本发明授权基于图神经网络的数据访问控制优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图神经网络的数据访问控制优化方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建一个图模型，该图模型包括多个节点和边，其中每个节点代表一个数据访问实体，数据访问实体是用户、角色或资源；每条边代表实体之间的关系； S2、通过图神经网络处理图模型，分析和学习节点之间的复杂关系，包括直接和非直接的依赖关系； S3、基于图神经网络的分析结果，评估节点特征向量的变化，识别用户行为模式和访问需求的变化，动态调整数据访问控制策略； S4、实时监控状态和用户行为，利用自适应决策算法分析环境变化； 所述S3具体包括： S31、分析图神经网络生成的节点特征向量，通过识别出行为模式、访问频率和其他环境因素影响的指标，将指导访问控制策略的调整； S32、设定阈值，评估节点行为模式的变化是否超出常规范围，通过计算来监测节点行为模式的变化： ； 其中，表示当前时刻节点的特征向量，在数据访问控制中，节点是用户，当前特征向量反映了节点的最新状态，包括用户的当前行为、角色的权限状态和资源的访问记录，表示前一时刻节点的特征向量，这些特征向量保存了节点在上一个时间点的状态信息，包括用户之前的行为、角色的权限状态和资源的访问记录； S33、根据步骤S32中计算出的与的比较结果，调整节点的访问控制策略； S34、对于需要调整的节点，更新访问控制规则，包括增加、减少和修改访问权限。

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