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龙图腾网获悉中影华夏聚合(北京)科技有限公司申请的专利一种基于机器学习与大数据的电影票房预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119151589B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411170523.0，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权一种基于机器学习与大数据的电影票房预测系统是由戴楠;邢旺;段泽炳;谢亚飞;曹田园;郭真珍;陈龙飞;赵文博;许涛;安瑞杰设计研发完成，并于2024-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习与大数据的电影票房预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电影票房预测技术领域，具体涉及一种基于机器学习与大数据的电影票房预测系统，包括数据收集模块、数据处理与特征工程模块、社交传播路径预测模块、票房预测模块、模型验证与优化模块以及结果展示模块，其中；所述数据收集模块收集与电影票房相关的市场数据；所述数据处理与特征工程模块对市场数据进行清洗；所述社交传播路径预测模块模拟社交媒体上的信息传播路径和速度；所述票房预测模块对电影票房进行预测；所述模型验证与优化模块调整模型参数；所述结果展示模块将预测的电影票房结果呈现给用户。本发明，使得预测结果更加准确、及时，助力电影发行方和营销团队做出市场决策。

本发明授权一种基于机器学习与大数据的电影票房预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习与大数据的电影票房预测系统，其特征在于，包括数据收集模块、数据处理与特征工程模块、社交传播路径预测模块、票房预测模块、模型验证与优化模块以及结果展示模块，其中； 所述数据收集模块从多个数据源收集与电影票房相关的市场数据，包括历史票房数据、社交媒体反馈数据、营销活动数据以及同档期竞争电影信息； 所述数据处理与特征工程模块对收集的市场数据进行清洗以及整合，并基于影响电影票房的因素，构建特征集，包括电影类型、导演和演员的影响力、上映时间、预算规模及观众情感数据； 所述社交传播路径预测模块模拟社交媒体上的信息传播路径和速度，量化信息传播过程中的影响力节点，具体包括： 社交网络构建：构建电影相关话题的社交网络图，将社交媒体平台上的用户和信息作为节点和边进行建模，形成动态的社交网络结构； 传播路径跟踪：利用动态图神经网络模型，实时跟踪信息在社交网络中的传播路径，识别出信息传播的起点、影响力节点及其传播方向；所述传播路径跟踪包括： 模型构建：构建动态图神经网络模型，对社交网络中随时间变化的信息传播路径进行建模，节点表示用户和信息，边表示用户之间的互动或用户与信息的关联，表示为： ； 其中，表示节点在时刻的隐藏状态，是节点在时刻的隐藏状态，是节点的邻居节点集，、和是权重矩阵，是激活函数，是邻接矩阵在时刻中的元素； 信息传播路径跟踪：通过动态更新节点的隐藏状态，动态图神经网络模型实时跟踪信息在社交网络中的传播路径，表示为： ； 其中，表示节点的激活状态，为阈值； ； 其中，表示时刻的传播路径； 传播起点与影响力节点识别：动态图神经网络模型通过分析初始节点的隐藏状态，识别出信息传播的起点，同时，通过节点隐藏状态的变化幅度和传播路径中的累计影响，量化并识别出传播过程中对信息扩散有贡献的影响力节点，表示为： ； 其中，是初始节点，是节点的激活时间，是所有节点的集合； ； 其中，表示节点的累积影响力，表示节点和节点之间的连接状态，表示节点的激活状态； 传播方向识别：通过对节点之间隐藏状态的变化趋势进行分析，利用动态图神经网络模型推断出信息在社交网络中的传播方向，表示为： ； 其中，表示信息从节点向节点的传播方向，是符号函数，为节点在时刻的隐藏状态； ； 其中，表示时刻的整体传播方向，是边的集合； 传播速度分析：计算信息在社交网络结构中传播的速度，分析信息从一个节点传播到另一个节点所需的时间，并结合传播路径的广度评估传播效率；所述传播速度分析包括： 传播时间计算：通过记录信息从节点传播到节点所需的时间，并结合节点的激活时间，计算信息在社交网络中从一个节点到下一个节点的传播速度，表示为： ； 其中，为节点和节点之间的图距离； 传播路径的广度分析：对信息在网络中传播路径的广度进行分析，表示为： ； 传播效率评估：结合传播速度和广度，评估信息在整个社交网络中的传播效率，表示为： ； 其中，表示传播路径集合中节点对的数量，是路径中每对节点的传播速度，是传播路径的广度； 节点影响力量化：基于信息传播路径中的影响力节点，量化各节点在信息扩散过程中的影响力，结合节点的连接度和传播能力，生成节点影响力的评分，作为票房预测的输入特征； 所述票房预测模块结合模拟的信息传播路径和速度，通过电影票房预测模型，对电影票房进行预测； 所述模型验证与优化模块通过交叉验证对电影票房预测模型进行验证与优化，调整模型参数； 所述结果展示模块将预测的电影票房结果以图表或报告的形式呈现给用户，并提供基于社交传播路径的票房增长预测。

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