上海曲速超为技术有限公司李雨朋获国家专利权
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龙图腾网获悉上海曲速超为技术有限公司申请的专利一种生成标准图像数据及利用标准图像数据提高神经网络模型精度的量化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090710B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411228468.6，技术领域涉及：G06T3/4007；该发明授权一种生成标准图像数据及利用标准图像数据提高神经网络模型精度的量化方法及系统是由李雨朋设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种生成标准图像数据及利用标准图像数据提高神经网络模型精度的量化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种生成标准图像数据的方法，所述方法通过将输入的图像数据进行缩放、标准化，再经过插值处理后获得标准图像数据，包括如下步骤：步骤一、输入图像，对图像数据缩放至区间[0，1]；步骤二、对步骤一中获得的缩放后的数据进行标准化并处理，获得标准化数据yt；步骤三、对步骤二中得到的标准化数据进行插值处理，获得目标尺寸大小的图像数据z。本发明还公开了利用上述生成的标准图像数据提高神经网络模型精度的方法、系统及应用，具有广泛应用价值。
本发明授权一种生成标准图像数据及利用标准图像数据提高神经网络模型精度的量化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种生成标准图像数据的方法，其特征在于，所述方法通过将输入的图像数据进行缩放、标准化，再经过插值处理后获得标准图像数据，包括如下步骤： 步骤一、输入图像，对图像数据缩放至区间[0，1]； 步骤二、对步骤一中获得的缩放后的数据进行标准化并处理，获得转换数据yt； 其中，y为图像数据标准化后的值，∈为标准的正态分布，t为区间[0,1]的均匀分布，πt为从0到1的单调递增函数；所述单调递增函数为一次线性函数、对数函数、Sigmoid函数或高阶函数； 步骤三、对步骤二中得到的转换数据进行插值处理，获得目标尺寸大小的图像数据z。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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