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龙图腾网获悉广东沃莱科技有限公司申请的专利运动监测平台的数据处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119249315B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411237467.8，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权运动监测平台的数据处理方法及系统是由高瑞军;秦孝勇;张国高;陈俊铭设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本运动监测平台的数据处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运动监测平台的数据处理方法及系统，涉及数据处理技术领域，主要目的在于解决现有运动监测平台处理数据准确性差的问题。包括：采集不同用户上传至运动监测平台的的运动数据，并对运动数据按照运动类型、用户运动阈值以及监测目标分类对运动数据进行处理分类，得到异常分类数据以及正常分类数据；按照交叉提取方式从异常分类数据以及正常分类数据中提取验证目标，并解析验证目标的数据特征；调取匹配数据特征的验证模型和或验证策略，并基于验证模型和或验证策略对验证目标进行验证处理，得到运动数据的验证结果，以基于通过验证的运动数据进行用户运动状态监测。

本发明授权运动监测平台的数据处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种运动监测平台的数据处理方法，其特征在于，包括： 采集不同用户上传至运动监测平台的运动数据，并对所述运动数据按照运动类型、用户运动阈值以及监测目标分类对所述运动数据进行处理分类，得到异常分类数据以及正常分类数据； 按照交叉提取方式从所述异常分类数据以及所述正常分类数据中提取验证目标，并解析所述验证目标的数据特征，所述数据特征包括数量特征、单位特征、类型特征、阈值特征中至少一个； 调取匹配所述数据特征的验证模型和或验证策略，并基于所述验证模型和或所述验证策略对所述验证目标进行验证处理，得到所述运动数据的验证结果，以基于通过验证的所述运动数据进行用户运动状态监测； 其中，所述按照交叉提取方式从所述异常分类数据以及所述正常分类数据中提取验证目标包括： 确定交叉提取长度以及交叉间隔，所述交叉提取长度与所述交叉间隔不同； 按照所述交叉间隔从所述异常分类数据以及所述正常分类数据中分别提取与所述交叉提取长度对应的第一参照目标以及第二参照目标； 若所述第一参照目标与所述第二参照目标之间差值小于或等于预设验证阈值，则将所述第一参照目标以及所述第二参照目标确定为验证目标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东沃莱科技有限公司，其通讯地址为：528400 广东省中山市石岐区东河北中山民营科技园85号(B幢二层)；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。