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龙图腾网获悉国网河南省电力公司直流中心;国家电网有限公司申请的专利电子安全工器具智能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119130323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411250863.4，技术领域涉及：G06Q10/087；该发明授权电子安全工器具智能管理系统及方法是由薛文彬;常东旭;靳海路;张城伟;刘凯;申立民;李山;陈臣;刘宝瑞;张玄哲;任晨曦;王磊;杜冰洋;白沂筱;李海行设计研发完成，并于2024-09-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本电子安全工器具智能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种电子安全工器具智能管理系统及方法，其通过在工器具出入库时自动拍摄工器具图像，并采用基于深度学习的计算机视觉技术对工器具图像进行多层次特征分析，分别捕捉到工器具的边界特征和全局空间结构特征，进而通过对两者联合感知和依赖关系建模，以获取多层次的工器具状态信息，从而实现对工器具完整性的智能检测以及工器具出入库的智能管理。这样，可以显著提高工器具管理的效率和准确性，降低人为错误，确保作业安全。

本发明授权电子安全工器具智能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种电子安全工器具智能管理系统，其特征在于，包括： 工器具台账管理模块，用于录入工器具的信息，并基于所述工器具的类型和使用信息预测检测周期； 出入库管理模块，用于在所述工器具出入库时，自动拍摄所述工器具的图像，并基于所述工器具的图像进行完整性检查并存档记录； 预期提醒模块，用于基于所述检测周期自动提醒到期检验； 统计分析模块，用于统计所述工器具的使用频率和使用时间，并生成统计报表； 其中，所述出入库管理模块，包括： 工器具图像获取单元，用于获取所述工器具的图像； 图像多层次特征提取单元，用于分别提取所述工器具的图像的边界特征和全局上下文特征以得到工器具表面状态边界特征图和工器具表面状态全局特征图； 特征自相关强化单元，用于对所述工器具表面状态全局特征图进行特征自相关强化以得到工器具表面状态强化全局特征图； 多层次特征联合感知单元，用于对所述工器具表面状态边界特征图和所述工器具表面状态强化全局特征图进行联合感知以得到工器具表面状态多尺度联合感知特征图； 工器具完整性分析单元，用于基于所述工器具表面状态多尺度联合感知特征图，生成工器具的完整性检测结果； 所述特征自相关强化单元，包括： 层归一化子单元，用于对所述工器具表面状态全局特征图进行层归一化以得到归一化工器具表面状态全局特征图； 通道上下文关联特征提取子单元，用于对所述归一化工器具表面状态全局特征图进行点卷积处理以得到工器具表面状态通道上下文关联表示特征图； 空间上下文关联特征提取子单元，用于对所述工器具表面状态通道上下文关联表示特征图进行卷积编码以得到工器具表面状态空间上下文关联表示特征图； 全局交互注意力融合子单元，用于： 复制所述工器具表面状态空间上下文关联表示特征图以得到备份工器具表面状态空间上下文关联表示特征图； 对所述工器具表面状态通道上下文关联表示特征图、所述工器具表面状态空间上下文关联表示特征图和所述备份工器具表面状态空间上下文关联表示特征图进行特征形状重塑以得到工器具表面状态通道上下文关联表示特征矩阵、工器具表面状态空间上下文关联表示特征矩阵和备份工器具表面状态空间上下文关联表示特征矩阵； 计算所述工器具表面状态通道上下文关联表示特征矩阵和所述工器具表面状态空间上下文关联表示特征矩阵之间的跨通道交叉协方差矩阵； 使用Softmax函数对所述跨通道交叉协方差矩阵进行激活以得到工器具表面状态特征全局交互注意力矩阵； 计算所述备份工器具表面状态空间上下文关联表示特征矩阵与所述工器具表面状态特征全局交互注意力矩阵之间的乘积以得到注意力强化工器具表面状态特征表示矩阵； 对所述注意力强化工器具表面状态特征表示矩阵进行特征形状重塑以得到所述工器具表面状态强化全局特征图。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司直流中心;国家电网有限公司，其通讯地址为：450000 河南省郑州市二七区淮河路绿云小区24号楼东1单元东门1-6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。