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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于模糊度引导区域筛选的遥感图像空中飞机检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068179B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411282303.7，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于模糊度引导区域筛选的遥感图像空中飞机检测方法是由侯毅;安玮;盛卫东;林再平;王玉健设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于模糊度引导区域筛选的遥感图像空中飞机检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于模糊度引导区域筛选的遥感图像空中飞机检测方法，应用于目标检测领域，包括：获取空中飞机的遥感图像；计算遥感图像的模糊度，并通过主干网络提取遥感图像的图像特征；将模糊度和图像特征进行融合，得到融合特征；通过训练好的多层感知机，并基于融合特征对遥感图像中的各个图像区域进行筛选，得到目标图像区域；基于目标图像区域的图像特征得到空中飞机位置。本发明考虑到空中飞机运动过程中产生的运动模糊现象以及空中飞机的背景因为飞机的运动而具有任意性的特点，针对空中飞机的遥感图像进行模糊程度估计，根据模糊程度筛选目标区域，将无关背景筛除，提高了检测器对于飞机区域的关注度，从而提高了模型的检测准确率。

本发明授权基于模糊度引导区域筛选的遥感图像空中飞机检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模糊度引导区域筛选的遥感图像空中飞机检测方法，其特征在于，包括： 获取空中飞机的遥感图像； 计算所述遥感图像的模糊度，并通过主干网络提取所述遥感图像的图像特征； 将所述模糊度和所述图像特征进行融合，得到融合特征； 通过训练好的多层感知机，并基于所述融合特征对所述遥感图像中的各个图像区域进行筛选，得到目标图像区域； 将所述目标图像区域的图像特征输入至训练好的Transformer的编码器和解码器中，得到空中飞机位置； 所述计算所述遥感图像的模糊度，包括： 将所述遥感图像划分为多个所述图像区域，利用改进的边缘梯度算法对各个所述图像区域进行模糊度计算，得到所述遥感图像对应的模糊程度图； 所述将所述遥感图像划分为多个所述图像区域，利用改进的边缘梯度算法对各个所述图像区域进行模糊度计算，得到所述遥感图像对应的模糊程度图，包括： 对各个所述图像区域分别进行水平方向和垂直方向的Sobel算子卷积，得到水平梯度分量和垂直梯度分量； 基于所述水平梯度分量和所述垂直梯度分量计算所述目标图像的平均梯度分量； 基于所述平均梯度分量，通过极值抑制滤波器抑制清晰背景区域和纯色背景区域，得到所述模糊程度图； 所述极值抑制滤波器； 其中，x为输入梯度，为全图梯度均值。

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