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龙图腾网获悉江苏财经职业技术学院申请的专利一种基于双向生成对抗网络的小样本数据合成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119167091B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411331762.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权一种基于双向生成对抗网络的小样本数据合成方法是由张闽;姚年春;戴路;何玉林;曹珂崯设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于双向生成对抗网络的小样本数据合成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于双向生成对抗网络的小样本数据合成方法，S1、获取小样本数据集；S2、构建双生成器‑双判别器的双向生成对抗网络；S3、初始化生成器和判别器的参数，并进行初步训练；S4、通过第一个生成器和第二个生成器生成初始合成样本数据集；S5、分别反向更新第一个生成器和第二个生成器的参数；S6、重复S4和S5；S7、通过自适应噪声引入机制和数据增强模块对第一个生成器和第二个生成器的输入进行优化；S8、生成扩展的小样本数据集；S9、通过自动化评价机制对生成小样本数据集的真实性和多样性进行评分。本发明在生成样本的多样性和真实性之间找到了最佳平衡点，使扩展后的数据集在视觉上与原始数据集相似的同时，具备更高的多样性。

本发明授权一种基于双向生成对抗网络的小样本数据合成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于双向生成对抗网络的小样本数据合成方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取小样本数据集，小样本数据集为图像数据集，对小样本数据集进行预处理； S2、构建双生成器-双判别器的双向生成对抗网络； 第一个生成器，用于生成与原始图像数据集相似的第一合成样本数据集； 第二个生成器，用于生成与原始图像数据集不同的第二合成样本数据集； 第一个判别器，用于区分第一个生成器生成的第一合成样本数据集与真实小样本数据集，并评估第一合成样本数据集的真实性； 第二个判别器，用于区分第二个生成器生成的小样本数据集与真实小样本数据集，并评估第二合成样本数据集的多样性； S3、初始化第一个生成器、第二个生成器、第一个判别器和第二个判别器的参数，并进行初步训练； S4、通过第一个生成器和第二个生成器生成初始合成样本数据集，并分别将样本数据集输入至第一个判别器和第二个判别器进行判别，第一个判别器评估第一个生成器生成样本的真实性，第二个判别器评估第二个生成器生成样本的多样性； S5、根据第一个判别器和第二个判别器输出的损失值，分别反向更新第一个生成器和第二个生成器的参数； S6、重复S4和S5，在第一个生成器和第二个生成器的交替训练中不断优化合成样本数据集的质量，直至合成样本数据集在真实性和多样性上达到预定的要求； S7、通过自适应噪声引入机制和数据增强模块对第一个生成器和第二个生成器的输入进行优化； S8、生成扩展的小样本数据集，扩展的小样本数据集由第一个生成器和第二个生成器生成，且在视觉上和统计上与原始小样本数据集相似； S9、通过自动化评价机制对生成小样本数据集的真实性和多样性进行评分，根据评价结果动态调整双向生成对抗网络的参数。

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