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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于大语言模型的动力系统代码智能交付系统及其构建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119513325B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411362954.7，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于大语言模型的动力系统代码智能交付系统及其构建方法是由宋康;卢文治;韩笑;张祎;李浩浩;陈志韬;吕庆芳;谢辉设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大语言模型的动力系统代码智能交付系统及其构建方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于大语言模型的动力系统代码智能交付系统及其构建方法，本发明的动力系统代码智能交付系统通过多模态数据处理、自动化脚本执行等功能，显著提高了代码交付的效率和质量。与传统的文档查阅方式相比，动力系统代码智能交付系统通过FiD框架，可以整合广泛的跨领域知识如理论知识、经验知识、历史案例，从而在代码交付过程中提供更全面的支持。

本发明授权一种基于大语言模型的动力系统代码智能交付系统及其构建方法在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的动力系统代码智能交付系统的构建方法，其特征在于，包括以下步骤 步骤1，数据收集与预处理：收集动力系统封装代码相关的多模态数据，对收集的多模态数据进行预处理，得到知识库； 步骤2，将知识库分为结构化知识和非结构化知识，并对其进行汇总，将汇总好的结构化知识和非结构化知识嵌入向量存储在统一的向量化数据库中；FiD框架在向量化数据库中检索到知识条目的向量作为输入，传递给FiD框架的解码器，解码器将其解码为知识和脚本；根据用户输入的问题或需求以及检索的知识和脚本，提示词生成器生成提示词，大语言模型根据提示词的不同场景生成多个初步的解决方案； 步骤3，蒙特卡洛策略梯度算法微调大语言模型：在动力系统代码智能交付系统中，用户反馈步骤2中解决方案的有效性，给予正奖励信号或负奖励信号，蒙特卡洛策略梯度算法通过累积多个场景的奖励信号，评估初步生成的解决方案的表现，并通过策略梯度更新大语言模型权重，以使生成的未来解决方案更符合用户需求，通过反向传播不断调整大语言模型的权重，预设周期反复训练，大语言模型逐步学习生成动力系统需求的最终解决方案，使动力系统代码智能交付系统的智能化水平不断提高； 步骤4，构建自动化脚本执行模块，收集编程语言在动力系统中常用的算法模板及其相关参数，将自动化脚本执行模块进行标准化描述，存储在结构化的脚本库模板中，对脚本库模板经过层次化组织，大语言模型根据用户输入，通过语义匹配快速查找并调用脚本库中对应的脚本模板，并将调用指令转换成开发环境可执行的指令，传递给开发环境，开发环境执行指令，生成执行状态和运行结果； 步骤5，构建动态学习机制，将步骤4生成的执行状态和运行结果反馈给动态学习机制，同时将用户交互内容反馈给动态学习机制，动态学习机制进行处理分析，解构处理为知识条目和脚本案例，传递给知识库和脚本库，不断优化知识库和脚本库以便进一步优化大语言模型。

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