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龙图腾网获悉大象云智数据运营有限公司申请的专利一种应对极端天气的车辆智能调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119132067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411404989.2，技术领域涉及：G08G1/048；该发明授权一种应对极端天气的车辆智能调度方法及系统是由黄增琴;文许龙设计研发完成，并于2024-10-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应对极端天气的车辆智能调度方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供一种应对极端天气的车辆智能调度方法及系统，涉及数字化交通管理技术领域，其中该方法包括：获取待调度的目标车辆的车辆位置、待运送的多个平台用户对应的用户位置集、实时交通数据和实时天气数据；在基于第一路径规划模型，确定至少一个第一候选路径，第一候选路径途径车辆位置和所有的用户位置；针对各个第一候选路径，基于深度强化学习模型对第一候选路径的路径分段进行调整，以得到相应的修正路径；基于MCDA评估模型计算各个修正路径所分别对应的路径综合得分，并根据各个路径综合得分从各个修正路径中确定目标车辆的救援接载路径，以顺序接载各个平台用户。由此，通过智能化调度，确保资源能在极端天气下得到最有效的利用。

本发明授权一种应对极端天气的车辆智能调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应对极端天气的车辆智能调度方法，包括： 获取待调度的目标车辆的车辆位置、待运送的多个平台用户对应的用户位置集、实时交通数据和实时天气数据；所述用户位置集中的各个用户位置与所述车辆位置之间的距离小于预设距离阈值；所述实时交通数据包含：道路封闭信息、交通事故信息和道路拥堵信息； 在确定所述实时天气数据包含极端天气信息的情况下，基于第一路径规划模型，确定至少一个第一候选路径，所述第一候选路径途径所述车辆位置和所有的所述用户位置；所述极端天气信息包含以下中的任意一者：暴雨、暴雪、冻雨或台风； 针对各个所述第一候选路径，基于深度强化学习模型对所述第一候选路径的至少一个路径分段进行调整，以得到相应的修正路径；所述路径分段是根据所述用户位置集中的任意两个用户位置而确定的；所述深度强化学习模型的状态是根据节点位置、实时交通数据和实时天气数据而定义的，所述深度强化学习模型的动作是根据路径分段的切换而定义的；所述节点位置为所述车辆位置或所述用户位置； 基于MCDA评估模型计算各个所述修正路径所分别对应的路径综合得分，并根据各个所述路径综合得分从各个所述修正路径中确定所述目标车辆的救援接载路径，以顺序接载各个所述平台用户。

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