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龙图腾网获悉北京透彻未来科技有限公司申请的专利基于深度学习的膀胱癌基因突变预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411457307.4，技术领域涉及：G16B20/50；该发明授权基于深度学习的膀胱癌基因突变预测系统是由王书浩设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的膀胱癌基因突变预测系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于深度学习的膀胱癌基因突变预测系统，包括：组织病理学图像采集模块，用于采集原始待测组织病理学图像；预处理模块，用于采用HE染色法和全玻片成像扫描仪对原始待测组织病理学图像进行预处理，得到具备HE染色膀胱组织的WSI；云服务端模块，用于调用膀胱癌深度学习预测模型对WSI分别进行膀胱癌基因表达状态预测、膀胱癌基因甲基化状态预测和膀胱癌基因突变状态预测，生成对应预测结果；报告生成模块，用于根据对应预测结果自动生成膀胱癌基因突变预测辅助诊断报告，并反馈至指定终端。

本发明授权基于深度学习的膀胱癌基因突变预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的膀胱癌基因突变预测系统，其特征在于，包括：组织病理学图像采集模块，用于采集原始待测组织病理学图像；预处理模块，用于采用HE染色法和全玻片成像扫描仪对原始待测组织病理学图像进行预处理，得到具备HE染色膀胱组织的WSI；云服务端模块，用于调用膀胱癌深度学习预测模型对WSI分别进行膀胱癌基因表达状态预测、膀胱癌基因甲基化状态预测和膀胱癌基因突变状态预测，生成对应预测结果；报告生成模块，用于根据对应预测结果自动生成膀胱癌基因突变预测辅助诊断报告，并反馈至指定终端； 报告生成模块执行包括如下操作：获取对应预测结果，根据对应预测结果从预设数据库中抽取相应的原始病例数据，其中，该原始病例数据为当前预测结果对应患者在本次预测时参与预测的病例数据；基于正则表达式提取得到原始病例数据中的有效初始文本语料，其中，每个初始文本语料均唯一对应一种预测结果；对所有初始文本语料按照文本长度进行排序，并对文本长度进行计数，构建文本长度关系表；对每个初始文本语料进行医学实体类型的实体抽取，确定每个初始文本语料的实体类型，根据预设实体关联关系，对每一种预测结果下的所有初始文本语料的实体类型进行关联，得到每个初始文本语料的实体关联关系；根据文本长度关系表中的最长文本长度确定初始报告模板，基于每一种预测结果下的初始文本语料的实体关联关系，对相关联的任意数量的初始文本语料进行合并补齐处理，得到待生成报告文本；基于初始报告模板对应的初始报告文本填入逻辑，将待生成报告文本和预测结果进行对应后填入初始报告模板，生成膀胱癌基因突变预测辅助诊断报告。

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