河南小宇宙网络科技有限公司吴耀东获国家专利权
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龙图腾网获悉河南小宇宙网络科技有限公司申请的专利基于机器视觉的路况监控识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445503B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411487566.1，技术领域涉及：G06V20/54；该发明授权基于机器视觉的路况监控识别方法、装置、设备及介质是由吴耀东;耿纯超;王学彪;常好胜;白鹏宇;郜利卫;王晓设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器视觉的路况监控识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于机器视觉的路况监控识别方法、装置、设备及介质。所述方法包括：对道路环境进行多源数据采集，得到原始数据集；对原始数据集进行动态时间规整和多模态特征融合处理，得到时空特征张量；对时空特征张量进行多尺度金字塔分解和深度特征提取，得到路况特征向量；对路况特征向量通过特征映射和知识图谱增强进行语义解析，得到路况属性集；对路况属性集进行多层次风险量化和时空传播仿真，得到分级预警指标和风险分布图；对分级预警指标和风险分布图进行多目标权衡和因果链推理，得到自适应交通调控指令集。本申请提升了基于机器视觉的路况监控识别的效率及准确率。
本发明授权基于机器视觉的路况监控识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于机器视觉的路况监控识别方法，其特征在于，所述基于机器视觉的路况监控识别方法包括： 对道路环境进行多源数据采集，得到原始数据集，其中，所述原始数据集包括：高清图像流、红外热图、激光点云、毫米波雷达数据和环境参数； 对所述原始数据集进行动态时间规整和多模态特征融合处理，得到时空特征张量； 对所述时空特征张量进行多尺度金字塔分解和深度特征提取，得到路况特征向量； 对所述路况特征向量通过特征映射和知识图谱增强进行语义解析，得到路况属性集，其中，所述路况属性集包括路面类型、损伤状态、附着物分布和交通流参数； 对所述路况属性集进行多层次风险量化和时空传播仿真，得到分级预警指标和风险分布图； 对所述分级预警指标和风险分布图进行多目标权衡和因果链推理，得到自适应交通调控指令集。
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