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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119279511B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411490964.9，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法是由薛彪;王智超;洪弘;赵恒;朱晓华;顾陈设计研发完成，并于2024-10-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法，涉及呼吸检测领域，包括：采集用户睡眠呼吸的气管音信号，生成气管音信号的梅尔谱图；其中，气管音信号包含呼吸音频信号和心音信号；构建基于VGG16网络的睡眠‑觉醒检测模型，计算用户睡眠时长；采用纵向盒算法AV‑Box对梅尔谱图进行睡眠呼吸暂停段检测；提取潜在睡眠呼吸暂停段的S1峰和S2峰，根据相邻S1峰的时间间隔计算RR间期；获取RR间期的统计特征，根据统计特征，利用支持向量机SVM进行呼吸暂停检测；根据呼吸暂停检测结果统计的睡眠呼吸暂停次数，以及睡眠时长，计算用户的睡眠呼吸暂停低通气指数AHI。针对现有技术中基于声音信号的睡眠呼吸暂停检测方法中诊断精度低，本申请提高了检测精度。

本发明授权一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测方法在权利要求书中公布了：1.一种睡眠呼吸暂停的两阶段检测系统，其特征在于，包括： 采集模块，采集用户睡眠呼吸的气管音信号； 预处理模块，对气管音信号进行预处理，生成气管音信号的梅尔谱图；其中，气管音信号包含呼吸音频信号和心音信号； 睡眠－觉醒检测模块，通过迁移学习，构建基于VGG16网络的睡眠－觉醒检测模型，计算用户睡眠时长； 睡眠呼吸暂停检测模块，采用纵向盒算法AV-BOX对梅尔谱图进行睡眠呼吸暂停段检测，得到潜在的睡眠呼吸暂停段； 心音特征提取模块，对潜在睡眠呼吸暂停段进行采样，提取潜在睡眠呼吸暂停段的S1峰和S2峰，根据相邻S1峰的时间间隔计算RR间期；其中，S1峰表示第一心音，S2峰表示第二心音； 呼吸暂停检测模块，获取RR间期的统计特征，根据统计特征，利用支持向量机SVM进行呼吸暂停检测；根据呼吸暂停检测结果统计的睡眠呼吸暂停次数，以及睡眠时长，计算用户的睡眠呼吸暂停低通气指数AHI； 通过迁移学习，构建基于VGG16网络的睡眠-觉醒检测模型，计算用户睡眠时长，包括： 在源域数据库上训练VGG16网络，训练后，将VGG16网络的最后一个最大池化层之前的所有网络结构和训练后的参数迁移至睡眠-觉醒检测模型中，并移除VGG16网络的最后一个最大池化层和全连接层； 在迁移得到的网络结构中，依次添加新的最大池化层、多个卷积层、LSTM层和全连接层，组成睡眠-觉醒检测模型； 将尺寸统一的梅尔谱图输入睡眠-觉醒检测模型，通过前向传播得到梅尔谱图的特征表示，利用反向传播算法调整模型参数； 在睡眠-觉醒检测模型的最后一层全连接层后添加softmax函数，构建睡眠-觉醒状态分类器，对输入的梅尔谱图进行睡眠-觉醒状态二分类，得到睡眠-觉醒检测结果； 根据睡眠-觉醒检测结果，提取睡眠状态的起始帧和结束帧，计算起始帧和结束帧对应的时间差，得到睡眠状态的持续时间，累加所有睡眠状态的持续时间，得到用户的睡眠时长。

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