国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司;沈阳嘉越电力科技有限公司刘永阔获国家专利权
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龙图腾网获悉国网辽宁省电力有限公司本溪供电公司;沈阳嘉越电力科技有限公司申请的专利配电网新用户用电时序负荷预测方法、系统、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119518711B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411536193.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权配电网新用户用电时序负荷预测方法、系统、装置及介质是由刘永阔;丁秋琳;申成龙;杜继尧;汪健;毛武平;王安琦;王进;王大任;袭祝涛;张生生;石忠智;崔嘉晨;孙国庆;于梦启设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。
本配电网新用户用电时序负荷预测方法、系统、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及电网技术领域，具体公开了一种配电网新用户用电时序负荷预测方法、系统、装置及介质，包括采集新用户试运行断续数据，使用马尔可夫链和序贯蒙特卡洛模拟提取新用户的用电时序负荷状态概率特征，建立以时间和天气为影响因素的用电时序负荷缺失的插补模型，基于生成对抗网络对插补模型进行校正，获得新用户试运行连续数据，使用LS‑SVM算法、卡尔曼滤波算法或这两种算法的组合来预测新用户的用电时序负荷。本发明可以准确预测配电网业扩报装新用户的用电时序负荷，有利于实际应用中为配电网业扩报装新用户选择合适的电源接入点。
本发明授权配电网新用户用电时序负荷预测方法、系统、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种配电网新用户用电时序负荷的预测方法，其特征在于，包括： 采集新用户试运行断续数据，使用马尔可夫链和序贯蒙特卡洛模拟从试运行断续数据中提取新用户的用电时序负荷状态概率特征； 根据新用户的用电时序负荷状态概率特征，建立以时间和天气为影响因素的用电时序负荷缺失的插补模型； 使用生成对抗网络建立校正计算模型，对用电时序负荷缺失的插补模型进行校正，获得新用户试运行连续数据； 以电压等级为依据，将新用户作为一个节点与其他已知用户节点共同建立多层级的三维拓扑结构，采用互相关算法计算新用户节点与其上一层级节点用电负荷的相关系数，由相关系数得出节点间关联的强弱，基于新用户试运行连续数据结合节点间关联的强弱，使用LS-SVM算法、卡尔曼滤波算法或这两种算法的组合来预测新用户的用电时序负荷。
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