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龙图腾网获悉河北省科学院地理科学研究所申请的专利基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478681B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411540432.1，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法是由程林;高翔;刘西汉;田海兰设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法，包括以下步骤：A、获取识别区域的至少两个系列的卫星遥感图像，每个系列的卫星遥感图像组成一个遥感数据集；B、对全部遥感数据集进行模块化处理；C、对经过模块化处理的遥感数据进行图像融合处理，识别出互花米草分布区及其时空变化。本发明能够改进现有技术的不足，提升识别精度和识别速度，有利于识别互花米草定植初期的分布区特征。

本发明授权基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法在权利要求书中公布了：1.一种基于GEE及多源遥感数据的长时序互花米草分布区识别方法，其特征在于包括以下步骤： A、获取识别区域的至少两个系列的卫星遥感图像，每个系列的卫星遥感图像组成一个遥感数据集； B、对全部遥感数据集进行模块化处理； C、对经过模块化处理的遥感数据进行图像融合处理，识别出互花米草分布区及其时空变化； 其中，从GEE平台获取识别区域的Sentinal-2的多时段10米分辨率卫星遥感图像，从法国空间研究中心CNES获取识别区域的SPOT的多时段10米分辨率卫星遥感图像； 对SPOT卫星遥感数据集的模块化处理包括以下步骤： 对模块化处理后的SENTINAL-2卫星遥感图像按照时序排列，将SPOT卫星遥感图像和与其时序上最接近的SENTINAL-2卫星遥感图像匹配；在SENTINAL-2卫星遥感图像上标记出与其匹配的SPOT卫星遥感图像中的线性特征集合，根据同一线性特征集合在SENTINAL-2卫星遥感图像和SPOT卫星遥感图像上的位置偏差计算SENTINAL-2卫星遥感图像和SPOT卫星遥感图像的位置转移函数，使用位置转移函数将SPOT卫星遥感图像上的花米草的适宜生长区标记在与其匹配的SENTINAL-2卫星遥感图像中； 识别互花米草分布区包括以下步骤： 计算SENTINAL-2卫星遥感图像中互花米草的适宜生长区的归一化植被指数，然后使用归一化植被指数拟合出每个互花米草适宜生长区的互花米草生长曲线； 读取SPOT卫星遥感图像中的互花米草适宜生长区的全波段反射率数据，根据互花米草在各个波段的反射率特征，标记出SPOT卫星遥感图像中的互花米草分布区； 按照时序使用SPOT卫星遥感图像中的互花米草分布区对互花米草生长曲线进行修正，使用修正后的互花米草生长曲线反演计算出互花米草分布区，然后使用互花米草分布区在时序上的变化得到互花米草分布区的时空变化。

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