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龙图腾网获悉青岛交通科技信息有限公司申请的专利基于交通业务数据的多维路网数据一体化监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411551089.0，技术领域涉及：G08G1/01；该发明授权基于交通业务数据的多维路网数据一体化监管系统及方法是由陈建伟;金鑫;张镔;王毅男;屈正刚;丁一山设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于交通业务数据的多维路网数据一体化监管系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于交通业务数据的多维路网数据一体化监管系统及方法，涉及多维路网数据监管技术领域，包括构建路网监管云平台，获取路段的历史车辆通行记录，从历史车辆通行记录中获取历史车辆通行速率数据，对城市内的路段进行交通异常性评估；分析车流量对特征路段交通的异常影响程度，得到特征车辆通行数据；获取城市内的历史公共交通车辆的历史通行数据，并结合特征路段的历史车辆通行数据，构建车辆通行预测模型，对特征路段在当前周期内的车辆通行状况进行预测；获取当前周期内的城市内的公共交通车辆的通行数据，并结合特征路段的特征车辆通行数据，对特征路段的交通进行智能监管。

本发明授权基于交通业务数据的多维路网数据一体化监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于交通业务数据的多维路网数据一体化监管方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S100：构建路网监管云平台，获取城市内的路段的历史交通事故记录，获取所述路段的历史车辆通行记录，从所述历史车辆通行记录中获取历史车辆通行速率数据，对城市内的所述路段进行交通异常性评估，得到特征路段，其中，所述特征路段为交通异常的路段； 步骤S200：获取所述特征路段内的历史车辆通行记录，从所述历史车辆通行记录中获取历史车辆通行数据，分析车流量对所述特征路段交通的异常影响程度，得到特征车辆通行数据，其中，所述特征车辆通行数据为所述特征路段中通行车辆的总个数的阈值； 步骤S300：获取所述特征路段的历史交通数据，获取城市内的历史公共交通车辆的历史通行数据，并结合所述特征路段的历史车辆通行数据，构建车辆通行预测模型，对所述特征路段在当前周期内的车辆通行状况进行预测，得到车辆通行预测数据； 步骤S301：对各个历史周期内的所述特征路段的历史交通数据进行获取，所述历史交通数据包括，所述特征路段的若干项交通特征指标对应的数据； 步骤S303：获取所述特征路段的历史车辆通行数据，从所述历史车辆通行数据中获取所述特征路段在各个历史周期内的通行车辆的总个数，计算所述特征路段在各个历史周期内的通行车辆的特征值，其中，所述特征路段，在第g个历史周期内的通行车辆的特征值Kg=Mg-γg，Mg表示为所述特征路段在第g个历史周期内的通行车辆的总个数，γg表示为所述特征路段在第g个历史周期内的通行的历史公共交通车辆的总个数； 步骤S304：构建车辆通行预测模型，将特征路段的若干项交通特征指标作为车辆通行预测模型的输入数据，将所述特征路段的通行车辆的特征值作为目标数据，将所述特征路段的各个历史周期内的历史交通数据，以及通行车辆的特征值划分为训练集和测试集，对所述车辆通行预测模型进行训练、测试； 步骤S400：获取当前周期内的所述特征路段的车辆通行预测数据，获取当前周期内的城市内的公共交通车辆的通行数据，并结合所述特征路段的特征车辆通行数据，对所述特征路段的交通进行智能监管。

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