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龙图腾网获悉广州工程技术职业学院申请的专利基于大数据分析的网络安全感知方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119420553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411560550.9，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权基于大数据分析的网络安全感知方法、系统、设备及介质是由何波;谭海中;王世安;何勰绯设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大数据分析的网络安全感知方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的网络安全感知方法、系统、设备及介质，其技术方案要点在于，获取网络信息数据，所述网络信息数据包括：网络节点数据、网络终端数据和网络通讯数据；根据所述网络通讯数据的波峰和波谷计算所述网络通讯数据的数据波动量；根据所述网络通讯数据的周期长度、波峰和波谷确定检测时间段；计算所述网络节点数据在检测时间段内的节点斜率；计算所述网络终端数据在检测时间段内的终端斜率；根据所述节点斜率、终端斜率和数据波动量判断所述网络信息数据是否异常。本发明可以实现对网络终端及网络节点的同时监控，效率高，覆盖能力充足，准确性高。

本发明授权基于大数据分析的网络安全感知方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.基于大数据分析的网络安全感知方法，其特征在于，包括： 获取网络信息数据，所述网络信息数据包括：网络节点数据、网络终端数据和网络通讯数据； 根据所述网络通讯数据的波峰和波谷计算所述网络通讯数据的数据波动量； 根据所述网络通讯数据的周期长度、波峰和波谷确定检测时间段； 计算所述网络节点数据在检测时间段内的节点斜率，所述节点斜率表示网络节点数量在检测时间段内的斜率； 计算所述网络终端数据在检测时间段内的终端斜率，所述终端斜率表示网络终端数量在检测时间段内的斜率； 根据所述节点斜率、终端斜率和数据波动量判断所述网络信息数据是否异常； 所述根据所述节点斜率、终端斜率和数据波动量判断所述网络信息数据是否异常，包括： 将所述节点斜率与预设的节点变动斜率阈值进行对比，若节点斜率大于等于节点变动斜率阈值，则生成多节点信号，若节点斜率小于节点变动斜率阈值，则生成低节点信号； 将所述终端斜率与预设的终端变动斜率阈值进行对比，若终端斜率大于等于终端变动斜率阈值，则生成多设备信号，若终端斜率小于终端变动斜率阈值，则生成低设备信号； 将所述数据波动量与预设的数据波动量阈值进行对比，若数据波动量小于数据波动量阈值，则生成数据稳定信号，若数据波动量大于等于数据波动量阈值，则生成数据波动信号； 若出现所述数据波动信号、多节点信号和低设备信号，则输出数据冲击异常信号，若出现所述数据波动信号、低节点信号和低设备信号，则输出数据传递异常信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州工程技术职业学院，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区环市东路465号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。