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龙图腾网获悉广汽埃安新能源汽车股份有限公司申请的专利一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119047602B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411556064.X，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法是由张雄设计研发完成，并于2024-11-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法，包括：中央服务器构建情绪动态演化图全局模型；中央服务器对情绪动态演化图全局模型进行初始化，得到待分发全局模型；中央服务器将待分发全局模型分发给车辆节点；车辆节点根据接收到的待分发全局模型构建本地模型；车辆节点基于本地模型进行车辆用户的情绪状态识别，得到情绪状态识别结果；车辆节点通过预先构建的动态情绪自适应引擎和情绪状态识别结果控制目标车辆调整当前车辆系统的交互方式和服务内容。该方法能够根据情绪状态动态调整交互方式和服务内容的能力，以适应当前用户情绪和驾驶环境的能力，提升了用户体验和驾驶安全性。

本发明授权一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法在权利要求书中公布了：1.一种基于情绪感知的分布式联邦学习方法，其特征在于，所述分布式联邦学习方法应用于基于情绪感知的分布式联邦学习系统中，所述分布式联邦学习系统包括中央服务器和至少一个车辆节点，其中， 所述中央服务器构建情绪动态演化图全局模型； 所述中央服务器对所述情绪动态演化图全局模型进行初始化，得到待分发全局模型； 所述中央服务器将所述待分发全局模型分发给所述车辆节点； 所述车辆节点根据接收到的所述待分发全局模型构建本地模型； 所述车辆节点基于所述本地模型进行车辆用户的情绪状态识别，得到情绪状态识别结果； 所述车辆节点通过预先构建的动态情绪自适应引擎和所述情绪状态识别结果控制目标车辆调整当前车辆系统的交互方式和服务内容； 其中，所述车辆节点根据接收到的所述待分发全局模型构建本地模型，包括： 所述车辆节点获取自车车辆数据和自车情绪感知需求； 所述车辆节点根据所述自车车辆数据和所述自车情绪感知需求对所述待分发全局模型进行微调，得到本地模型； 其中，所述情绪动态演化图全局模型中的每个节点表示一个特定情绪状态，每个节点包括情绪强度特征向量、情绪持续时间特征向量以及环境特征向量； 所述情绪动态演化图全局模型中两个节点之间的边表示这两个节点对应情绪状态之间的转换概率； 所述情绪状态之间的转换概率通过情绪状态转换的概率模型计算得到；其中，所述情绪状态转换的概率模型基于黎曼度量和测地线方程构建得到； 所述情绪动态演化图全局模型还包括基于黎曼度量构建的节点特征更新公式。

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