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龙图腾网获悉北京太极思维科技文化有限公司申请的专利一种基于动作感知的太极教学系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479073B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411583354.3，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于动作感知的太极教学系统是由凌文叁设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于动作感知的太极教学系统在说明书摘要公布了：本发明属于太极教学技术领域，具体是指一种基于动作感知的太极教学系统，包括视频采集模块、中央处理模块和交互模块。此系统的中央处理模块和采用OvR策略CNN融合全连接神经网络算法对用户视频进行动作识别，并结合太极教学规则库进行二次判定和给出评价意见。规则库引入的先验知识对深度学习模型进行准确性提升，改善动作识别准确性的同时进一步提高了程序的可扩展性和可解释性。低成本低体积的硬件则提高了产品整体的经济性与便携性，有效解决了现有太极教学系统的昂贵和笨重问题，使老人能够低成本的随时随地学习太极。

本发明授权一种基于动作感知的太极教学系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动作感知的太极教学系统，其特征在于：所述基于动作感知的太极教学系统包括：视频采集模块、中央处理模块和交互模块； 所述视频采集模块、交互模块分别与中央处理模块电性连接； 所述交互模块中内置太极教学知识素材库，太极教学知识素材库包含太极教学理论知识和已经标注好动作节点的太极教学视频； 所述动作节点为太极教学视频中做出标准太极动作的关键时间点； 所述动作节点对应的动作集包括标准太极动作状态与错误动作状态； 所述视频采集模块实时采集用户视频并传入中央处理模块； 所述中央处理模块采用OvR策略CNN融合全连接神经网络算法对用户视频进行动作识别，中央处理模块根据太极教学知识素材库构建太极教学规则库，采用太极教学规则库对OvR策略CNN融合全连接神经网络算法的识别结果给出判断指导意见和动作评价意见； 所述OvR策略CNN融合全连接神经网络算法结构由OvR策略CNN部分、第二融合层和三层全连接神经网络构成，OvR策略CNN部分的结构由N个CNN基学习器和第一融合层构成； 所述CNN基学习器的识别结果为当前用户做出该CNN基学习器对应动作的动作状态概率，经第一融合层拼接后变为动作概率总集； 所述太极教学规则库包含每个动作状态对应的动作评价意见和根据动作概率总集给出判断指导意见的判定条件集。

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