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龙图腾网获悉陕西省环境调查评估中心申请的专利基于时序关联性分析的碳排放数据质量波动识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646530B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598336.2，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权基于时序关联性分析的碳排放数据质量波动识别方法是由赵杰;王青;夏来水;李悦悦;廉帅唯;吴鹏;孟瑜;姜强;杨幸;张青云;张蓓;孙维矫;郭欣;赵景致设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于时序关联性分析的碳排放数据质量波动识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于时序关联性分析的碳排放数据质量波动识别方法，涉及数据质量监测技术领域，包括：交互多个碳排放数据源，获取碳排放长时序数据集；对碳排放长时序数据集进行临期分割，获取临期分割结果；进行对比时间序列数据的时序关联性分析，确定多个碳排放数据源的多个时序关联特征，并进行多个碳排放数据源的纵向质量波动评价；获取多个碳排放数据源的多个同期关联特征，并进行横向质量波动评价，输出横向质量波动系数；进行多个碳排放数据源的数据质量波动识别。本发明解决现有技术难以有效识别多源碳排放数据在时间和空间维度上的质量波动，导致数据一致性和准确性不足的技术问题，达到提升碳排放数据可靠性和一致性的技术效果。

本发明授权基于时序关联性分析的碳排放数据质量波动识别方法在权利要求书中公布了：1.基于时序关联性分析的碳排放数据质量波动识别方法，其特征在于，所述方法包括： 交互碳排放交易市场中的多个碳排放数据源，进行长时序数据监测，获取碳排放长时序数据集，其中，所述碳排放长时序数据集包括对应多个碳排放数据源的多组时间序列数据； 基于目标场景的数据质量波动识别需求，定义数据识别时长阈； 以所述数据识别时长阈对所述碳排放长时序数据集进行临期分割，获取临期分割结果，其中，所述临期分割结果包括多组对比时间序列数据与参比时间序列数据； 以所述参比时间序列数据为基准数据，结合滑动窗口法进行所述对比时间序列数据的时序关联性分析，确定多个碳排放数据源的多个时序关联特征，并基于多个所述时序关联特征进行多个碳排放数据源的纵向质量波动评价，输出纵向质量波动系数； 对齐多个所述时序关联特征进行波动一致性分析，获取多个碳排放数据源的多个同期关联特征，并进行多个碳排放数据源的横向质量波动评价，输出横向质量波动系数； 综合所述纵向质量波动系数与所述横向质量波动系数，进行多个碳排放数据源的数据质量波动识别； 其中，以所述数据识别时长阈对所述碳排放长时序数据集进行临期分割，获取临期分割结果，包括： 对所述碳排放长时序数据集进行数据清洗，并选取数据清洗后的所述碳排放长时序数据集的最新数据节点作为分割起点； 基于所述分割起点，以所述数据识别时长阈为回溯步长，提取所述回溯步长内的多个数据节点为所述对比时间序列数据，输出所述回溯步长外的多个数据节点为所述参比时间序列数据； 遍历数据清洗后的所述碳排放长时序数据集，获取多组所述对比时间序列数据与所述参比时间序列数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人陕西省环境调查评估中心，其通讯地址为：710054 陕西省西安市西影路112号陕西环保综合办公大楼13层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。