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龙图腾网获悉江西金满园生态农业科技有限公司申请的专利一种基于自监督学习的液态肥施用效果分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119537839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411597950.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种基于自监督学习的液态肥施用效果分析方法是由李冬卫设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于自监督学习的液态肥施用效果分析方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于自监督学习的液态肥施用效果分析方法，包括如下步骤：S1、生成初始特征数据；S2、基于异质环境自适应模块生成环境特征表示；S3、基于双重时空特征解耦与动态融合模型，提取液态肥施用效果的短期和长期时空特征，并生成综合时空特征表示；S4、利用自监督学习生成不同情境下的施肥特征，并通过因果推理模块剔除环境干扰因素；S5、生成施肥意图特征，并动态调整施肥策略；S6、当预测结果与实际效果的差异超过阈值时，触发再学习模块更新模型参数；S7、进行集成优化，通过多任务协同学习实现特征共享和任务协调，并利用贝叶斯优化进行自动调优。本发明通过自监督学习与多任务协同优化方法，实现液态肥施用效果的智能分析。

本发明授权一种基于自监督学习的液态肥施用效果分析方法在权利要求书中公布了：1.一种基于自监督学习的液态肥施用效果分析方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、通过多传感器采集环境数据和作物图像，并进行清洗、标准化处理和特征提取，生成初始特征数据； S2、将初始特征数据输入异质环境自适应模块，根据不同环境特征动态调整卷积核大小和特征融合策略，生成环境特征表示； S3、基于双重时空特征解耦与动态融合模型，将环境特征表示输入多尺度时序特征提取模块，提取液态肥施用效果的短期时空特征和长期时空特征，利用时空解耦机制在不同时间段分离特征通道，并通过动态加权机制融合短期时空特征和长期时空特征，根据作物生长周期和施肥效果变化，自动调整融合比重，生成综合时空特征表示； S4、基于生成的综合时空特征表示，利用自监督学习生成不同情境下的施肥特征，并通过因果推理模块剔除环境干扰因素，提取液态肥在不同生长阶段的真实影响特征； S5、基于真实影响特征和作物生长状态生成施肥意图特征，动态调整施肥策略，在反馈效果不理想时重新生成施肥意图； S6、通过实时反馈回路采集施肥后作物生长变化数据，计算预测结果与实际效果的差异，当差异超过阈值时，触发再学习模块更新施肥参数； S7、进行集成优化，通过多任务协同学习实现特征共享和任务协调，并利用贝叶斯优化对关键参数进行自动调优。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江西金满园生态农业科技有限公司，其通讯地址为：331500 江西省吉安市永丰县恩江镇石桥村委高塍上；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。