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龙图腾网获悉深圳市永鼎宏科技有限公司申请的专利一种自行车减震器的建模方法和建模系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295675B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411635269.7，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种自行车减震器的建模方法和建模系统是由邹日;刘林;陈宏维设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种自行车减震器的建模方法和建模系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种自行车减震器的建模方法和建模系统，属于图像建模技术领域，包括：获取自行车减震器不同类型和不同工作状态的减震器图像；将所述减震器图像的关键部分进行标注，将标注后的减震器图像进行处理，获得预处理图像数据集；基于卷积神经网络构建着力点激活分析模型，将所述预处理图像数据集输入至所述着力点激活分析模型中进行计算，获得减震器受力高激活区域向量；基于所述减震器受力高激活区域向量和减震器参数构建自行车减震器三维模型。本发明通过CNN获取的受力点向量可以提供准确的位置信息，有助于精确地了解减震器在不同条件下的受力分布情况。

本发明授权一种自行车减震器的建模方法和建模系统在权利要求书中公布了：1.一种自行车减震器的建模方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取自行车减震器不同类型和不同工作状态的减震器图像； 将所述减震器图像的关键部分进行标注，将标注后的减震器图像进行处理，获得预处理图像数据集； 基于卷积神经网络构建着力点激活分析模型，将所述预处理图像数据集输入至所述着力点激活分析模型中进行计算，获得减震器受力高激活区域向量； 基于所述减震器受力高激活区域向量和减震器参数构建自行车减震器三维模型； 所述基于卷积神经网络构建着力点激活分析模型的过程包括： 获取自行车减震器的样本集，将所述样本集划分为训练集和测试集； 基于Transformer模块构建注意力机制模块； 构建卷积神经网络，将所述注意力机制模块导入至所述卷积神经网络中，生成改进的卷积神经网络； 通过所述训练集对所述改进的卷积神经网络进行训练，获得训练模型； 通过所述测试集对所述训练模型进行训练，生成训练结果； 基于所述训练结果对所述训练模型进行参数微调，生成所述着力点激活分析模型； 所述自行车减震器的样本集包括着力点分析信息； 将所述预处理图像数据集输入至所述着力点激活分析模型中进行计算，获得减震器受力高激活区域向量的过程包括： 通过所述着力点激活分析模型的注意力机制模块对所述预处理图像数据集的局部受力特征进行提取，获得受力注意力分数； 基于所述受力注意力分数和所述着力点激活分析模型的卷积模块获取着力点分布向量； 计算所述着力点分布向量的相关度，基于所述相关度对所述着力点分布向量进行区域划分，获得减震器受力高激活区域向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳市永鼎宏科技有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市龙华区观澜街道广培社区高尔夫大道404号2栋201；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。