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龙图腾网获悉中交第四航务工程勘察设计院有限公司;上海莱曼特信息科技有限公司申请的专利一种专用软件许可的集中监控管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119577699B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411658409.2，技术领域涉及：G06F21/10；该发明授权一种专用软件许可的集中监控管理方法及系统是由朱峰;陈良志;李家华;钱原铭;吴乔;程娟;万浩然;陈家悦;王浩;梁庆;杨彪;黄黎明设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种专用软件许可的集中监控管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种专用软件许可的集中监控管理方法及系统，通过对专用软件许可使用的源数据样本进行采集，得到专用软件许可使用状态基础数据，并将所述软件许可使用状态基础数据保存到专用软件许可集中监控管理系统中，监控管理系统对历史基础数据进行统计分析与可视化呈现，并挖掘软件许可的使用规律，以及对未来许可的增减工作提出指导性意见，本发明专用软件许可集中监控管理系统提供了灵活、弹性的分组授权管理策略，以及基于授权使用活跃度的闲置许可弹性释放机制，能够有效提高软件的使用效率，实现对现有软件授权的快速、集中、高效的管理。

本发明授权一种专用软件许可的集中监控管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种专用软件许可的集中监控管理方法，其特征在于，包括： S101：对授权服务器部署附加模块，通过附加模块对授权服务器的网络通讯数据进行监控，并采集用户使用专用软件的基础数据与历史使用数据，对基础数据与历史使用数据进行预处理与存储； S102：将采集到的基础数据与历史使用数据保存到系统对应的数据库中，对基础数据与历史使用数据进行数据关联，并基于不同用户部门，对软件许可进行使用特征分析，生成软件使用特征数据，对使用特征数据进行序列化与使用预测； S103：以用户部门为单位，根据使用预测结果，设定不同用户部门的许可调度管理，许可调度管理包括许可分配、许可授权、许可借用、许可预留、许可限制的设定； S104：在授权服务器中，基于附加模块监听服务器和客户端之间的通讯信息并识别客户端是否存在闲置许可资源，设定回收周期，若存在闲置许可资源，发送回收指令至授权服务器进行资源回收； 其中，还包括： 对于一个用户部门，基于基础数据与历史使用数据，对历史N个使用周期进行使用需求度分析，生成N个历史需求度； 基于预测模型，对所述一个用户部门进行N个使用周期的使用特征分析与使用预测，结合预测模型生成预测数据，将得到的预测数据进行需求度分析，得到N个预测需求度； 预测数据包括N个使用周期使用预测数据； 对N个历史需求度进行线性变化分析，并计算出数据的平均线性变化率，得到第一变化率； 对N个预测需求度进行线性变化分析，并计算出数据的平均线性变化率，得到第二变化率； 若第二变化率大于第一变化率，则判断当前回收策略为负面影响，对回收策略进行调控，调控包括优化回收频率、优化回收时间节点、重设扫描占用授权间隔； 其中，所述S102，具体为： 将采集到的基础数据与历史使用数据进行数据解析，并保存至系统数据库，建立相应的数据管理策略，数据管理策略包括权限控制策略、备份策略、数据归档策略； 将基础数据与历史使用数据进行使用信息关联与使用的用户部门关联，通过数据关联进行信息统计，分别生成第一特征数据与第二特征数据； 第一特征数据包括许可证的总量、使用率和剩余数量信息； 第二特征数据包括各用户部门的许可利用率、高峰使用时段、部门许可使用分布； 将第一特征数据与第二特征数据整合形成软件使用特征数据； 构建基于GAN的生成模型，生成模型包括生成器与判别器； 将软件使用特征数据作为真实数据导入生成模型，通过生成器对真实数据进行特征学习并循环生成虚拟特征数据； 将虚拟特征数据导入判别器进行判别，通过预设损失函数进行预测模型训练评估并实时调整生成器与判别器参数； 循环进行生成器与判别器的对抗训练，直至生成器与判别器达到纳什平衡； 通过生成模型，生成预设数据量的模拟使用特征数据， 基于时间维度，将模拟使用特征数据与软件使用特征数据进行序列化，得到第一序列数据与第二序列数据； 基于PCA分析法，对第一序列数据与第二序列数据进行特征分析与序列拼接，生成融合序列数据； 构建基于LSTM的预测模型，将融合序列数据导入预测模型，设定预测周期，并生成预测序列数据； 对预测序列数据进行数据解析，并生成使用预测数据。

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