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龙图腾网获悉鸿秦(北京)科技有限公司申请的专利一种硬盘异常实时监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119597580B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411697166.3，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种硬盘异常实时监测方法及系统是由杨建利;张涛;庞仁东;周洋设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种硬盘异常实时监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种硬盘异常实时监测方法及系统，涉及存储监测技术领域，其方法包括：通过预设监测系统实时获取硬盘的运行数据，输出原始数据；利用预设预处理方法对原始数据进行预处理，输出待分析数据；对待分析数据进行特征提取，基于提取特征在历史数据库中选取得到与待分析数据匹配的历史运行数据，并基于历史运行数据对预设模型进行训练和优化，得到异常监测模型；利用异常监测模型对待分析数据进行异常分析和预测分析，输出异常‑预测分析结果，并结合预设结果‑策略对照表获取与异常‑预测分析结果匹配的异常应对策略。本发明能够实现对硬盘运行状态的实时监测和预测，及时发现并处理潜在的硬盘问题，保障系统的稳定性和数据的安全性。

本发明授权一种硬盘异常实时监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种硬盘异常实时监测方法，其特征在于，包括： 步骤1：通过预设监测系统实时获取硬盘的运行数据，输出原始数据； 步骤2：利用预设预处理方法对所述原始数据进行预处理，输出待分析数据； 步骤3：对所述待分析数据进行特征提取，基于提取特征在历史数据库中选取得到与所述待分析数据匹配的历史运行数据，并基于所述历史运行数据对预设模型进行训练和优化，得到异常监测模型； 步骤4：利用所述异常监测模型对待分析数据进行异常分析和预测分析，输出异常-预测分析结果，并结合预设结果-策略对照表获取与所述异常-预测分析结果匹配的异常应对策略，包括： 基于监测需求信息，在指标数据库中选取得到对应的评估指标，构建得到用于对硬盘进行实时分析的第一指标集以及用于对硬盘进行预测分析的第二指标集； 基于所述第一指标集，且通过所述异常监测模型对待分析数据进行实时分析，输出第一分析结果； 同时，基于所述第二指标集，通过所述异常监测模型对待分析数据进行预测分析，输出第二分析结果； 基于所述第一分析结果，且根据预设第一坐标系构建得到与所述第一指标集中各指标对应的第一变化曲线，并基于各所述第一变化曲线构建得到第一曲线图； 同时，基于所述第二分析结果，且根据预设第二坐标系构建得到与第二指标集中各指标对应的第二变化曲线，并基于各所述第二变化曲线构建得到第二曲线图； 对所述第一曲线图以及第二曲线图进行时间对齐，并进行对比分析，得到实时-预测曲线对比图； 基于所述实时-预测曲线对比图，对所述第一指标集以及第二指标集中同一指标下的曲线进行分析，得到每一指标下的第一子结果，同时，结合预设指标关系图，对所述第一指标集以及第二指标集中不同指标下的曲线进行相关性分析，得到各指标下的第二子结果； 通过所述异常监测模型对实时-预测曲线对比图中各时段下的第一子结果、第二子结果进行异常分析，输出异常分析结果； 其中，表示与实时-预测曲线对比图中的第t个时段对应的异常分析结果值；表示第一指标集和第二指标集在第t个时段内存在同一指标的总数量；表示第一指标集和第二指标集在第t个时段内共出现的指标的总数量；表示第t个时段内的第i个指标对应的数据偏移量；表示第t个时段内的第i个指标对应的偏移标准对照值；表示与第t个时段内的第i个指标对应的异常影响因子；表示第t个时段内的第j个指标对应的数据偏移量；表示第t个时段内的第j个指标对应的偏移标准对照值；表示第t个时段内的第j个指标与其他个指标之间的互相关系数； 结合预设结果-策略对照表，获取与所述异常分析结果匹配的异常应对策略，并基于所述异常应对策略对硬盘进行调控。

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