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广东工业大学刘楚桐获国家专利权

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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利基于多维用户体验数据分析的汽车产品交互设计系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119442380B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411739415.0,技术领域涉及:G06F30/12;该发明授权基于多维用户体验数据分析的汽车产品交互设计系统是由刘楚桐;钟忺;李珏;贺波涛设计研发完成,并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

基于多维用户体验数据分析的汽车产品交互设计系统在说明书摘要公布了:本发明提供基于多维用户体验数据分析的汽车产品交互设计系统,涉及汽车工程技术领域,包括总控系统,所述总控系统中包含有数据收集与预处理模块、用户行为分析模块、用户画像生成模块、交互设计优化模块、实时反馈与调整模块和可视化与交互反馈模块,本发明通过多维用户体验数据的综合分析,能够实时识别用户的偏好与需求,并动态调整交互界面。这种个性化的设计不仅提高了用户的驾驶舒适性,也增强了用户对车辆的归属感和满意度。此外,系统的智能化功能能够学习用户的行为模式,持续优化交互体验,确保每一次驾驶都是量身定制的。

本发明授权基于多维用户体验数据分析的汽车产品交互设计系统在权利要求书中公布了:1.基于多维用户体验数据分析的汽车产品交互设计系统,包括总控系统,其特征在于:所述总控系统中包含有数据收集与预处理模块、用户行为分析模块、用户画像生成模块、交互设计优化模块、实时反馈与调整模块和可视化与交互反馈模块; Sp1、所述数据收集与预处理模块,通过规则基数据清洗、异常检测算法及数据归一化技术对用户数据进行清洗和预处理,并通过主成分分析、独立成分分析和特征选择技术提取用户特征,以为后续分析提供高质量数据; Sp2、所述用户行为分析模块利用K均值聚类、DBSCAN和层次聚类算法对用户行为进行聚类分析,结合马尔可夫链、隐马尔可夫模型和序列模式挖掘技术,深入挖掘用户在不同情境下的行为模式,从而识别用户需求; Sp3、所述用户画像生成模块使用决策树、支持向量机和随机森林分类算法生成用户画像,并结合Node2Vec、GraphSAGE和关系网络嵌入图嵌入算法,为用户提供全面的个性化画像; Sp4、所述交互设计优化模块通过协同过滤、内容推荐和基于模型的推荐算法实现交互设计的优化,同时应用遗传算法、粒子群优化和约束优化技术,在满足多目标需求的基础上,提高用户体验; Sp5、所述实时反馈与调整模块运用Q-learning、深度Q网络和策略梯度方法强化学习算法,根据用户的实时数据进行系统响应的动态调整,并结合ARIMA、LSTM和Prophet,时间序列预测算法,提前识别用户需求变化; Sp6、所述可视化与交互反馈模块通过数据聚合、热图分析和动态交互图表生成数据可视化技术,直观展示用户行为及反馈,并结合基于词典的情感分析、机器学习分类器及深度学习模型,提供对用户反馈的实时情感分析; Sp7、所述数据收集与预处理模块、用户行为分析模块、用户画像生成模块、交互设计优化模块、实时反馈与调整模块和可视化与交互反馈模块之间均通过标准化接口进行数据交互,所述总控系统通过云平台进行数据存储与处理,支持大规模用户数据的分析与实时响应。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学,其通讯地址为:510006 广东省广州市番禺区大学城外环西路100号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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