中国社会科学院语言研究所方强获国家专利权
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龙图腾网获悉中国社会科学院语言研究所申请的专利一种基于变分自编码器的说话人无关发音逆推方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119741927B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411754283.9,技术领域涉及:G10L17/04;该发明授权一种基于变分自编码器的说话人无关发音逆推方法和系统是由方强设计研发完成,并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于变分自编码器的说话人无关发音逆推方法和系统在说明书摘要公布了:本发明涉及语音识别技术领域,公开了一种基于变分自编码器的说话人无关发音逆推方法和系统,包括:采集语音声学数据和发音运动数据;根据语音声学数据训练语音变分自编码器,利用语音变分自编码器,从语音声学数据中抽取基于声学特征的内容嵌入信息和说话人身份嵌入信息;根据发音运动数据训练发音变分自编码器,并利用发音变分自编码器,从发音运动数据中抽取基于发音运动特征的内容嵌入信息和说话人身份嵌入信息;构建发音逆推模型,利用基于声学特征的内容嵌入信息和说话人身份嵌入信息以及基于发音运动特征的内容嵌入信息和说话人身份嵌入信息训练发音逆推模型;将语音声学数据输入训练后的发音逆推模型,输出与语音声学数据对应的发音运动轨迹。
本发明授权一种基于变分自编码器的说话人无关发音逆推方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于变分自编码器的说话人无关发音逆推方法,其特征在于,包括: 步骤S1:采集语音声学数据和发音运动数据; 步骤S2:根据所述语音声学数据训练语音变分自编码器,并利用所述语音变分自编码器,从所述语音声学数据中抽取基于声学特征的内容嵌入信息和说话人身份嵌入信息; 步骤S3:根据所述发音运动数据训练发音变分自编码器,并利用所述发音变分自编码器,从所述发音运动数据中抽取基于发音运动特征的内容嵌入信息和说话人身份嵌入信息; 步骤S4:构建发音逆推模型,并利用所述基于声学特征的内容嵌入信息和说话人身份嵌入信息以及所述基于发音运动特征的内容嵌入信息和说话人嵌入身份信息训练所述发音逆推模型; 步骤S5:将语音声学数据输入训练后的所述发音逆推模型,输出所述语音声学数据对应的发音运动轨迹。
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