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龙图腾网获悉南京东科优信网络安全技术研究院有限公司申请的专利基于广义极值分布补偿的千兆以太网设备指纹分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229482B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411745553.X，技术领域涉及：G06V40/12；该发明授权基于广义极值分布补偿的千兆以太网设备指纹分类方法是由方昊设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于广义极值分布补偿的千兆以太网设备指纹分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于广义极值分布补偿的千兆以太网设备指纹分类方法，方法包括：从历史数据库中获取若干千兆以太网设备的历史数据基础指纹；采集千兆以太网设备的若干当前数据，通过历史数据基础指纹的获取方式对当前数据进行处理，得到当前数据基础指纹；利用SMOTE算法合成少数过采样技术，对当前数据基础指纹进行数据增强；对历史数据基础指纹进行随机抽值欠采样后，加入当前数据基础指纹，得到新旧数据混合指纹库；基于广义极值分布拟合后的新旧数据混合指纹库，采用SVM支持向量机方法训练指纹分类器，得到具有鲁棒性的指纹分类器，用于后续指纹分类；本发明基于广义极值分布的补偿方法，能够抵抗环境变化对指纹造成的影响。

本发明授权基于广义极值分布补偿的千兆以太网设备指纹分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于广义极值分布补偿的千兆以太网设备指纹分类方法，其特征在于，方法包括： 从历史数据库中获取若干千兆以太网设备的历史数据基础指纹；历史数据库中存储有千兆以太网设备的若干历史数据，若干历史数据构成历史数据基础数据集，对历史数据基础数据集进行指纹提取，得到历史数据基础指纹； 采集千兆以太网设备的若干当前数据，通过历史数据基础指纹的获取方式对当前数据进行处理，得到当前数据基础指纹； 利用SMOTE算法合成少数过采样技术，对当前数据基础指纹进行数据增强；SMOTE算法的处理过程包括： 确定当前数据基础指纹中每个新采集样本的邻域：对于当前数据基础指纹中的每一个样本，使用K-最近邻算法确定它的M个最近邻样本； 计算样本集的不平衡度：依据新采集样本与旧数据的比例q，从每个新采集样本的M个最近邻样本中随机选择q个领域样本； 对于每个新采集样本，基于选定的q个邻域样本，通过线性插值生成新的样本； 对历史数据基础指纹进行随机抽值欠采样后，加入当前数据基础指纹，得到新旧数据混合指纹库； 基于广义极值分布拟合后的新旧数据混合指纹库，采用SVM支持向量机方法训练指纹分类器，得到具有鲁棒性的指纹分类器，用于后续指纹分类。

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