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龙图腾网获悉中国铁道科学研究院集团有限公司;北京经纬信息技术有限公司申请的专利一种基于多源数据的定位信息与列车关联的方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119646403B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795476.9，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权一种基于多源数据的定位信息与列车关联的方法及系统是由贾晓非;徐晓磊;阎胜勇;甄津;王少华;常灿;郑慧亚;陈翠杰;郝伟俊;杨扬;刘文斌;马子彧;凡凯乐;田珊;李纪铀;陶铸;薛默;李生杰;刘素彬设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据的定位信息与列车关联的方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据的定位信息与列车关联的方法及系统，包括采集多数据源的列车运行数据，对所述列车运行数据进行预处理；对所述列车运行数据进行车次聚类获得列车行走数据，对所述列车行走数据进行车次串线获得列车走行径路；对所述列车走行径路进行定位完好性监测获得完好度数据，根据所述实时数据修正所述完好度数据获得监测修正数据；根据所述监测修正数据计算列车定位，根据所述列车定位构建定位信息与列车关联模型；根据定位误差优化所述定位信息与列车关联模型，将待关联数据输入所述定位信息与列车关联模型，输出关联结果。该方法可以提高定位信息与列车关联的精度，同时具有较好的可解释性，可直接应用于列车信息定位系统中。

本发明授权一种基于多源数据的定位信息与列车关联的方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据的定位信息与列车关联的方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集多数据源的列车运行数据，对所述列车运行数据进行预处理；所述列车运行数据包括历史数据和实时数据；所述历史数据包括列车交路信息、列车时刻表和运行线数据；所述实时数据为WTDS数据； 对所述列车运行数据进行车次聚类获得列车行走数据，对所述列车行走数据进行车次串线获得列车走行径路； 对所述列车走行径路进行定位完好性监测获得完好度数据，根据所述实时数据修正所述完好度数据获得监测修正数据； 根据所述监测修正数据计算列车定位，根据所述列车定位构建定位信息与列车关联模型；所述列车定位利用全球导航卫星系统通过信号传播时间获取； 根据定位误差优化所述定位信息与列车关联模型，将待关联数据输入所述定位信息与列车关联模型，输出关联结果；包括： 计算实际的列车定位和预测的列车定位的损失函数，将损失函数最小值作为定位信息与列车关联模型的目标函数； 定位信息与列车关联模型包括聚类异常识别算法、因果推断方法、深度信念网络算法； 聚类异常识别算法通过将输入的多源列车运行数据分组到不同簇，识别多源列车运行数据与主要簇显著不同的数据点，将显著不同的数据标记为异常数据； 因果推断方法通过分析异常数据与列车定位变量间的因果关系，确定异常发生的原因和后果，根据原因和后果量化异常对系统或数据集的影响，获得影响系数； 深度信念网络算法通过多源列车运行数据和影响系数进行逐层预训练和微调深度神经网络，学习复杂的非线性关系，预测列车定位信息。

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