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龙图腾网获悉中能凌宇(北京)科技有限公司申请的专利一种光伏发电的发电功率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119726684B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411840695.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种光伏发电的发电功率预测方法是由吕宝春;黄飞;王国金设计研发完成，并于2024-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种光伏发电的发电功率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及光伏发电功率预测技术领域，公开了一种光伏发电的发电功率预测方法，包括以下步骤：步骤S101，采集光伏发电机组的特征参数，并通过聚类分析划分成M个簇；步骤S102，构建M个簇的特征序列；步骤S103，构建时序图结构数据作为训练样本的样本数据；步骤S104，采集光伏发电机组在第二预设时间段T2的输出功率的总和值作为训练样本的样本标签；步骤S105，重复执行步骤S101到步骤S104，直至获得U个训练样本，通过训练样本训练发电功率预测模型；本发明将多个光伏发电机组的特征参数构建成时序图结构数据，通过发电功率预测模型对时序图结构数据进行信息聚合，从而提高对整个光伏发电站的发电功率的预测精度。

本发明授权一种光伏发电的发电功率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种光伏发电的发电功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S101，在第一预设时间段T1内，按照预设时间间隔t采集光伏发电站内K个光伏发电机组的特征参数，并通过聚类分析将K个光伏发电机组划分为M个簇； 特征参数包括：额定功率、光电转换效率、安装倾角、方位角、输出功率、太阳辐射强度、温度、降雨量、有效光照面积、累计运行时长、故障发生次数和老化程度； 步骤S102，通过滑动窗口构建M个簇的特征序列； 特征序列包括N个序列单元，每个序列单元通过特征向量表示，特征向量通过滑动窗口对簇内所有光伏发电机组的特征参数进行预处理获得； 步骤S103，根据M个簇的特征序列构建时序图结构数据作为训练样本的样本数据； 时序图结构数据包括：M个节点、节点的特征和节点之间的边； M个节点分别与M个簇建立映射关系； 节点的特征通过与节点建立映射关系的簇的特征序列表示； 步骤S104，在第一预设时间段T1后，采集光伏发电站内K个光伏发电机组在第二预设时间段T2的输出功率的总和值作为训练样本的样本标签； 步骤S105，重复执行步骤S101到步骤S104，直至获得U个训练样本，通过训练样本训练发电功率预测模型； 发电功率预测模型的输入对应训练样本的样本数据； 发电功率预测模型的输出对应训练样本的样本标签； 步骤S106，执行步骤S101到步骤S103获得时序图结构数据输入到训练完成的发电功率预测模型，输出光伏发电站在第二预设时间段T2的发电功率的预测值。

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