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龙图腾网获悉南京工业大学申请的专利基于多维参数的装配式建筑性能快速分析系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119314055B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411846326.6，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于多维参数的装配式建筑性能快速分析系统是由焦学凯设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维参数的装配式建筑性能快速分析系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据分析领域，提供一种基于多维参数的装配式建筑性能快速分析系统，本申请通过配置获取模块、模型输入模块和分析模块，通过风速场云图和每隔设定时长采集的每个预构连接件对应的多个局部图，结合差异神经网络模型，通过计算出由于实时风场导致的预构连接件各个局部图的差异来分析装配式建筑的稳定性性能，提供了一种新的装配式建筑的稳定性性能的评价方式。

本发明授权基于多维参数的装配式建筑性能快速分析系统在权利要求书中公布了：1.基于多维参数的装配式建筑性能快速分析系统，其特征在于，所述多维参数包括每个预构连接件对应的多个局部图和风速场云图，所述多个局部图是通过多个固定方位的固定角度摄像头拍摄对应的预构连接件得到，所述基于多维参数的装配式建筑性能快速分析系统包括： 获取模块，获取待分析的装配式建筑物的风速场云图以及每隔设定时长采集的每个预构连接件对应的多个局部图； 模型输入模块，将每个预构连接件在每个采样时刻采集的所有局部图输入至对应该预构连接件的差异神经网络模型，输出每个采样时刻与标准图像的偏离度； 所述差异神经网络模型包括通道注意力机制网络、图像裁剪层、卷积网络以及比对层； 所述通道注意力机制网络的输入为每个局部图，输出作为所述图像裁剪层的输入，所述图像裁剪层输出去除权重系数低于设定阈值的特征通道后图像，并输入至卷积网络，所述卷积网络的输出作为所述比对层的输入，所述比对层预配置有对应预构连接件的标准图； 分析模块，针对所述预构连接件，根据每个采样时刻的偏离度和所述风速场云图，分析确定所述装配式建筑的稳定性性能； 所述分析模块包括： 对齐单元，针对每个预构连接件，以预设的时间偏移量和采样时刻进行叠加，以标定对齐采样时刻与所述风速场云图中的时间坐标； 查找单元，针对对齐之后的采样时刻，从所述风速场云图中查找对应时刻的风场状态数据； 确定单元，针对对齐之后的采样时刻，结合所述风场状态数据和对应的偏离度数据，分析确定所述装配式建筑的稳定性性能； 所述风场状态数据包括空间区域内各单位区域的风速和风向，所述确定单元包括： 综合风场确定子单元，针对每个预构连接件，根据所述预构连接件所处的空间区域和各单位区域的风速和风向，确定该空间区域内的综合风向和综合风力； 排序子单元，根据所述综合风向和所述固定角度摄像头的拍摄角度，确定所有局部图的风向影响力排序； 权重系数生成子单元，根据所述风向影响力排序，动态生成每个局部图的偏离度权重系数； 确定子单元，根据每个局部图的偏离度权重系数和每个局部图的偏离度，结合对应时间点的综合风力，分析确定所述装配式建筑的稳定性性能。

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