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龙图腾网获悉成都增强视图科技有限公司申请的专利一种基于AIGC技术快速生成图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119887985B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411971271.1，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于AIGC技术快速生成图像的方法是由何熙设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AIGC技术快速生成图像的方法在说明书摘要公布了：本发明适用于图像智能生成领域，提供了一种基于AIGC技术快速生成图像的方法，包括步骤：特征点拾取并记录于系统的分析模块，根据画幅设置坐标系记录每个特征点坐标；使用深度学习模型对特征点进行分类，分配对应的异常阈值；对比时间段内的位移量，与异常阈值比较并标记异常；建立各特征点时间轴，标记异常区间；进行重合查询，得到非异常区间或预选处理区间；提取静态图像，分析特征点分布得到清晰静态图像或待处理静态图像；利用AIGC技术对待处理静态图像进行自动修复，修复后作为中间处理图像进行存储；最后利用AIGC技术进行清晰度增强和色彩校正。由此本方案实现对图像的高效、快速的处理。

本发明授权一种基于AIGC技术快速生成图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AIGC技术快速生成图像的方法，其特征在于如下步骤： S1.基于视频片段或实况图像，生成静态图像；具体步骤为： S1.1.视频实况图像特征点拾取；将拾取的特征点记录于系统内部的计算机分析模块，计算机分析模块根据画幅设置坐标系，并记录每个特征点在坐标系上的坐标； S1.2.使用深度学习模型对特征点进行分类，不同类型的特征点分配对应的异常阈值； S1.3.对比视频实况图像设定时间段内的特征点位移量，根据该特征点的位移量变化数值同该分类的异常阈值进行比较，标记异常； S1.4.针对各特征点分别建立与总视频或实况时间对应的时间轴，根据位移量异常情况在各特征点的时间轴上标记该特征点的异常区间； S1.5.将各特征点的时间轴进行重合查询，若各特征点时间轴上存在共同的非异常区间，则取该区间为非异常区间；若各特征点时间轴上不存在共同的非异常区间，则取非重合或重合特征点数最少的异常区间为预选处理区间； S1.6.从非异常区间或预选处理区间中提取静态图像，并分析特征点分布；将特征点分布最为合理的一张或多张静态图像输出，得到清晰静态图像或待处理静态图像； S1.7.若结果为清晰静态图像，则将清晰静态图像直接作为中间处理图像进行存储；若为待处理静态图像，则利用AIGC技术对待处理静态图像进行自动修复，修复后作为中间处理图像进行存储； S2.利用AIGC技术进行清晰度增强； S3.通过AIGC技术进行色彩校正。

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