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龙图腾网获悉中兵智能创新研究院有限公司申请的专利一种基于内存增强和伪标记的半监督异常检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831972B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-04发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411969124.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于内存增强和伪标记的半监督异常检测方法是由侯泽宇;冯付勇;党睿娜;苏波;董庆丽设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于内存增强和伪标记的半监督异常检测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于内存增强和伪标记的半监督异常检测方法，属于机器视觉与异常检测技术领域，解决了现有技术中异常检测准确率低、模型稳定性差、数据标注成本高的问题。方法包括：将图像数据输入至预构建的QC‑Net模型，得到异常检测结果；QC‑Net模型包括输入模块、Encoder‑Decoder模块、VAE‑GAN编码器、伪标签器、记忆模块和异常检测模块；Encoder‑Decoder模块对需检测产品的图像数据进行特征提取并生成图像重建数据；VAE‑GAN编码器基于需检测产品的图像数据生成潜在异常信息；伪标签器基于Encoder‑Decoder模块提取的特征生成异常标签；记忆模块存储历史异常图像数据和其对应的异常检测结果；异常检测模块基于图像重建数据、潜在异常信息、异常重建数据、异常标签、历史异常图像数据得到异常检测结果。

本发明授权一种基于内存增强和伪标记的半监督异常检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于内存增强和伪标记的半监督异常检测方法，包括以下步骤： 获取需检测产品的图像数据，将需检测产品的图像数据输入至预构建的QC-Net模型，得到异常检测结果；其中，QC-Net模型包括输入模块、Encoder-Decoder模块、VAE-GAN编码器、伪标签器、记忆模块和异常检测模块； 输入模块，用于接收需检测产品的图像数据，并将需检测产品的图像数据分别发送至Encoder-Decoder模块、VAE-GAN编码器、伪标签器、异常检测模块和记忆模块； Encoder-Decoder模块，对需检测产品的图像数据进行特征提取并发送至伪标签器；以及基于提取的特征生成图像重建数据，并将图像重建数据发送至异常检测模块； VAE-GAN编码器，用于基于需检测产品的图像数据生成潜在异常信息，基于潜在异常信息生成异常重建数据，将潜在异常信息和异常重建数据发送至异常检测模块； 伪标签器，用于基于Encoder-Decoder模块提取的特征生成异常标签并发送至异常检测模块； 记忆模块，用于存储历史异常图像数据和其对应的异常检测结果； 异常检测模块，基于需检测产品的图像数据、所述图像重建数据、潜在异常信息、异常重建数据、异常标签、记忆模块中存储的历史异常图像数据及其对应的异常检测结果得到异常检测结果，并将异常检测结果传输至记忆模块。

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